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搜索关键字:solaris svm    ( 2062个结果
JVM 调优 - JPS
Java命令学习系列(一)——Jps 2015-04-16 分类:Java 阅读(23993) 评论(7) 阿里大牛珍藏架构资料,点击链接免费获取 jps位于jdk的bin目录下,其作用是显示当前系统的java进程情况,及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象”pgrep java ...
分类:其他好文   时间:2018-12-01 15:26:03    阅读次数:149
python生成器 递归
生成器 生成器:只要函数体内出现yield关键字,那么再执行函数就不会执行函数代码,会得到一个结果,该结果就是生成器 生成器就是迭代器 yield的功能 1、yield为我们提供了一种自定义迭代器对象的方法 2、yield于return的区别: 1)yield可以返回多个值 2)函数暂停和再继续是由 ...
分类:编程语言   时间:2018-12-01 12:55:24    阅读次数:256
30岁传统运维转型开发运维
30岁的迷茫,接触的乱浅显,oracle,mysql,linux,Solaris,存储,光纤交换机,虚拟化,shell脚本。。。运维一条龙,开发开发测试UAT模拟生产。每天都在繁忙中度过,找不到自己价值,都没有深入研究时间,只是一直在应付现有的工作,想跳出这个死循环,工作时间固定。于是找一本书一个视频自学开发,对比了java,go,python,选择了一个和运维关系密切的python。写给自己的2
分类:其他好文   时间:2018-11-27 22:51:07    阅读次数:197
Nginx
Nginx简介 1、什么是Nginx Nginx正式成立于2011年7月,由Igor Sysoev担任CTO。Nginx是一款跨平台的Web服务器,可运行在Linux、Windows、Mac、 FreeBSD、Solaris、AIX等操作系统上,并且它还可以使当前操作系统特有的一些高效API来提高自 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-23 20:52:14    阅读次数:127
【机器学习】WIFI室内定位
WIFI室内定位-指纹法 在A1区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据(信号强度),五点、九点、十六点采样。 5*5=25区域*16数据=400样本,用来训练 样本数 R B G1 G2 1 2 3 4 16 使用什么机器学习模型? 决策树、SVM(构造超平面)、逻辑回归、等几乎任何方法都可以 传 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-21 22:17:14    阅读次数:190
数据库
各种主流数据库比较 主流数据库 PostgreSQL 支持Windows,Linux,FreeBSD,Mac和Solaris平台 TB级数据库 号称“世界上最先进的开源数据库” oracle 支持所有主流平台运行 完全支持所有工业标准 采用完全开放策略 对开发商全力支持 获得最高认证级别的ISO标准 ...
分类:数据库   时间:2018-11-21 15:59:22    阅读次数:240
关于目标检测
目标检测 Region based network RCNN 一张图像生成1K~2K个候选区域 对每个候选区域,使用深度网络提取特征 特征送入每一类的SVM 分类器,判别是否属于该类 使用回归器精细修正候选框位置 Selective Search 候选框生成 传统的生成方法,就是检测就是不同大小的滑 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-19 12:40:20    阅读次数:204
用SVM(有核和无核函数)进行MNIST手写字体的分类
1.普通SVM分类MNIST数据集 2.运行结果: 开始时间:2018-11-17 08:31:09 结束时间:2018-11-17 08:53:04 用时:21分55秒 精度:0.9122 预测图片: ...
分类:其他好文   时间:2018-11-17 22:24:01    阅读次数:352
理解SVM(一)——入门SVM和代码实现
这篇博客我们来理解一下SVM。其实,之前好多大牛的博客已经对SVM做了很好的理论描述。例如CSDN上july的那篇三层境界介绍SVM的博文,连接如下: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 那么我这里抛去一些复杂的公式推导,给出一 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-15 15:25:00    阅读次数:156
FM(Factorization Machines)模型详解
优点 1. FM模型可以在非常稀疏的数据中进行合理的参数估计,而SVM做不到这点 2. 在FM模型的复杂度是线性的,优化效果很好,而且不需要像SVM一样依赖于支持向量。 3. FM是一个通用模型,它可以用于任何特征为实值的情况。而其他的因式分解模型只能用于一些输入数据比较固定的情况。 与LR联系与区 ...
分类:系统相关   时间:2018-11-15 12:02:34    阅读次数:204
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