整理AI性能指标 Sorting out AI performance metrics 推理性能的最佳衡量标准是什么? 在人工智能加速器的世界里,对于给定的算法,芯片的性能经常以每秒万亿次的运算量(TOPS)来表示。但有许多原因说明,这可能不是最好的数据。 “客户真正想要的是每美元的高吞吐量,”人工 ...
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2020-07-10 09:16:15
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面向汽车应用的硬件推理芯片 Hardware inference chip targets automotive applications 总部位于匈牙利的AImotive是一家基于软件和硬件的自动驾驶技术的开发商,该公司已开始向其主要客户发货其aiWare3神经网络(NN)硬件推理引擎知识产权(I ...
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2020-07-09 19:28:33
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模拟内存计算如何解决边缘人工智能推理的功耗挑战 How analog in-memory computing can solve power challenges of edge AI inference 机器学习和深度学习已经成为生活中不可或缺的一部分。人工智能(AI)应用通过自然语言处理(NLP ...
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2020-07-09 13:51:53
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项目管理通常涉及人、财、物的调配和管理。项目管理流程十分复杂,仅靠人工管理往往难以管理好。因此,选择一个有效的工具来管理整个项目很有必要。目前,市面上的项目管理软件繁多冗杂,良莠不齐,企业需根据自身情况选择项目管理工具,以提高效率,赢得市场竞争。如果项目的复杂程度永远不超出项目经理或项目团队的经验水平和记忆容量,只靠他们的人工管理也能在项目发生事情时识别因果关系并追溯问题的源头。但问题是,几乎所有
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2020-07-09 09:19:18
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01官宣7月8日,WeDataSphere开源社区与KubeSphere开源社区联合宣布两大社区正式开启合作。微众银行(WeBank)大数据平台套件WeDataSphere产品团队及WeBank人工智能部运维团队,与KubeSphere产品团队共同进行了多次线上沟通,深入交流了WeDataSphere的总体架构、技术理念以及对外合作模式。双方讨论了KubeSphere在WeBank人工智能部主导开
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2020-07-09 09:13:28
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“RPA机器人工厂”的重要价值之一,即是帮助更多企业实现降本增效。 文 | 艺赛旗 胡立军 伴随人工智能技术的发展,“无人工厂,机器人仓库”等类似的信息越来越多。且不从真伪角度去判别,这些信息映射出人工智能化的速度正在加快,并且很多机器人都有可能会以“工厂化”的模式来运作。 RPA在中国市场已普及了 ...
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2020-07-08 15:00:09
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原文链接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种非常通用的灵活预测模型,可用于解决各种问题,包括分类,降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理,医疗诊断,金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句 ...
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2020-07-08 14:59:00
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为什么edge AI是一个无需大脑的人 Why edge AI is a no-brainer 德勤预计,到2020年,将售出超过7.5亿个edge AI芯片,即在设备上而不是在远程数据中心执行或加速机器学习任务的全芯片或芯片的一部分,收入将达到26亿美元。此外,边缘人工智能芯片市场的增长速度将远远 ...
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2020-07-08 11:44:30
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如今,越来越多的企业开始借助AI技术来优化自身业务,全媒体智能交互中心便是其中最主流的应用场景之一。全媒体智能交互中心融合全媒体的统一标准服务体验,可以帮助企业提供更智能、更人性化的服务,提升服务能力、降低服务成本,并实现服务营销一体化。近日,容联推出了全新升级的“BotV5”,致力于通过打造统一的认知与运营体系助力企业构建现代化的客服智能交互中心,让人工智能全面参与到企业与用户的全渠道交互中来,
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2020-07-08 10:28:37
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2020年以来,跟新基建相关的政策就接踵而来。前不久的全国两会上,政府工作报告首次提出了新基建的概念,以5G、工业互联网和人工智能为核心的新基建成为最为关注的热点。新基建风口下,给建筑企业带来了哪些机遇和挑战?在新形势下,项目管理软件又能为建筑行业带来哪些积极影响?CORNERSTONE给出了解答。当前,我国建筑业高污染、高能耗、低效率问题依然严重。建筑企业落后的生产方式,粗放式的管理水平已经远远
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2020-07-07 20:41:35
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