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搜索关键字:数学 凹凸多边形 两条线段相交    ( 18984个结果
第6~7讲: 线性表
未完待续。。。 一 线性表相关知识 1 定义:由零个或多个数据元素组成的有限序列 数学定义:若将线性表定义为(a1,a2,...,ai-1,ai,ai+1,...an),则表中ai-1领先于ai,ai领先于ai+1,称ai-1是ai的直接前驱元素,ai+1是ai的直接后继元素 线性表的长度:线性表元 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 09:23:31    阅读次数:64
【JavaScript】标准内置变量 Infinity
以下内容为学习记录,可以参考 MDN 原文。 环境 node v12.18.1 npm 6.14.5 vscode 1.46 Microsoft Edge 83 概念 全局属性 Infinity 是一个数值,表示无穷大。 Infinity 的初始值是 Number.POSITIVE_INFINITY ...
分类:编程语言   时间:2020-07-27 09:22:57    阅读次数:81
Java中静态static的基础和数组工具类、数学工具类的介绍
1-1.静态static的概述 对学生类,每个对象都有自己的姓名,学号等独立的数据, 但是班级作为多个对象都有的数据,可以共享为多个对象的一份数据。 一旦使用了static关键字,那么这个类的内容就不再属于自己,而是属于类,凡是苯类的对象,都共享同一份数据。 1-2.静态static关键字修饰成员变 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-27 09:21:47    阅读次数:69
MATLAB 非线性最小二乘拟合 lsqnonline 和 lsqcurvefit
MATLAB 中进行非线性最小二乘拟合的函数为:lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。帮助文档中的解释为: lsqnonlin: Solve nonlinear least-squares (nonlinear data-fitting) problem(非线性最小二乘); l ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:57:54    阅读次数:80
Tensorflow2(一)深度学习基础和tf.keras
代码和其他资料在 github 一、tf.keras概述 首先利用tf.keras实现一个简单的线性回归,如 \(f(x) = ax + b\),其中 \(x\) 代表学历,\(f(x)\) 代表收入,分别代表输入特征和输出值。为了描述预测目标与真实值之间的整体误差最小,需要定义一个损失函数,数学描 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:25:59    阅读次数:78
【LeetCode-数学】1~n整数中1出现的次数
题目描述 输入一个整数 n ,求1~n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。 例如,输入12,1~12这些整数中包含1 的数字有1、10、11和12,1一共出现了5次。 示例: 输入:n = 12 输出:5 输入:n = 13 输出:6 说明: 1 ? n < 2^31 题目链接: https:// ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 01:50:05    阅读次数:66
容斥原理(错位排序)
开始我们的组合数学之旅 错位排序 设${a1,a2,a3,a4,a5,....an}\(是\){1,2,3,4,5,...n}$ \(Dn=n!*(1-\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}-\frac{1}{3!}...)\) 看一道水题 书架上有6本书,编号分别为1~6,取出来再放回 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 01:38:49    阅读次数:53
《算法竞赛进阶指南》0x51线性DP POJ3666分级
题目链接:http://poj.org/problem?id=3666、 题目给出一个序列a,要求给出一个序列b使得两个数列每一项相减的绝对值之和最小,这里有一个重要的性质:存在一个满足条件的b,其中的数在a中都出现,可以通过数学归纳法去证明。 然后就是dp的转移,前i个数设定好,并且第i个数是第j ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 01:36:04    阅读次数:88
Java数学
1. math package com.qf.demo02; public class Test2Math { public static void main(String[] args) { System.out.println(Math.PI);//圆周率,3.141592653589793 S ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 01:31:27    阅读次数:68
Numpy常用操作
numpy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外,也针对数组运算提供大量的数学函数库。 numpy常用的操作: ndarray.ndim:秩,即轴的数量或维度的数量 ndarray.size:数组元素的总个数 ndarray.dtype:ndarray对象的元素类型 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 00:36:17    阅读次数:62
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