字符串连接函数paste 1、字符串连接:paste(..., sep = " ", collapse = NULL)sep表示分隔符,默认为空格。collapse表示如果不指定值,那么函数paste的返回值是自变量之间通过sep指定的分隔符连接后得到的一个字符型向量;如果为其指定了特定的值,那么自 ...
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2017-08-24 01:05:15
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结论: 1.遗传算法本质上是一种启发式的随机搜索算法,所以由遗传算法得出的结果每次都不相同。 2.自变量在给定的约束条件下进行了无缝编码(即这种编码方式能够表达解空间中的所以可行解), 所以从理论上讲,遗传算法总有很多机会得到全局最优结果而不是局部最优解。 ...
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2017-08-19 14:22:37
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其中d|n表示的是d是n的余数,即是求对于n的余数d作为自变量的函数f(d)的和。 其中k为n的质因数的数量。当n有非质因数或者有重复的质因数时,即是其余情况。 ...
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2017-08-14 18:01:01
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凸集的定义为: 其几何意义表示为:如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中,则C为凸集。其示意图如下所示: 常见的凸集有: n维实数空间;一些范数约束形式的集合;仿射子空间;凸集的交集;n维半正定矩阵集;这些都可以通过凸集的定义去证明。 凸函数的定义为: 其几何意义表示为函数任意两点连线上的值 ...
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2017-08-13 12:33:10
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拉格朗日乘数法是用来求条件极值的,极值问题有两类,其一,求函数在给定区间上的极值,对自变量没有其它要求,这种极值称为无条件极值。 其二,对自变量有一些附加的约束条件限制下的极值,称为条件极值。例如给定椭球: 求这个椭球的内接长方体的最大体积。这个问题实际上就是条件极值问题,即在条件: 下,求的最大值 ...
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2017-08-10 13:39:49
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本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、logistic回归介绍: logistic回归算法很简单,这里简单介绍一下: 1、和线性回归做一个简单的对比 下图就是一个简单的线性回归实例,简单一点就是一个线性方程表示 (就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程) 2、lo ...
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2017-08-07 22:20:58
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logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法。 一、准备数据,因变量为二分类数据,自变量为定比数据;分析-回归-二元logistic回归; 二、输出结果,表2为分类汇总表; ...
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2017-08-05 17:56:57
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?特点:在配对样本T检验中,强调被试一定要同质,其目的就为了消除目的是额外变量的影响,更能反映自变量和因变量之间的关系。 ?配对样本t检验的过程,是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理,来判断不同的处理是否有差别。 ?这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的 ...
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2017-08-03 16:57:01
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使用方法:CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。 注意:如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串。 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串。一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符 ...
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2017-08-03 15:07:56
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介绍 经典线性模型自变量的线性预測就是因变量的预计值。 广义线性模型:自变量的线性预測的函数是因变量的预计值。常见的广义线性模型有:probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有:logistic regression、Maxinum entropy。 1.线性回归原理 当 ...
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2017-08-03 09:55:22
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