消费端限流： 什么是消费端限流？ 场景： 我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现下面情况： 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据。（导致服务器崩溃，线上故障） 生产端一次推送几百条数据库，客户端只接收一两条，在高并发的情况 ...
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2019-07-16 10:57:06
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分布式缓存 1 Redis和Memcached有什么区别? redis支持服务端的数据操作，Memcached需要将数据取回到客户端修改后再set回去 redis拥有更丰富的数据结构与操作api 使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高，但是如果使用hash结构的话, ...
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2019-07-12 12:56:53
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SpringBoot是为了简化Spring应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个WEB工程本篇从SpringBoot、Redis应用层面来实现分布式的限流….分布式限流单机版中我们了解到AtomicInteger、RateLimiter、Semaphore这几种解
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2019-07-12 12:40:36
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缓存穿透：使用在缓存中不存在的key进行大量的高并发查询。预防措施：①对服务设计限流和熔断降级②可以针对不存在的key在缓存中缓存起来，再次收到相同的请求，会直接查询到空值然后进行返回。缓存并发：某一个缓存key失效时，在高并发下，多个请求同时访问数据库来查询最新数据，并且会写缓存。预防措施：①同步 ...
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2019-07-04 22:42:47
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```
zuul: routes: user-service: path: /user/** serviceId: user-service add-host-header: true sensitive-headers: Access-Control-Allow-Origin,Access-Con... ...
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2019-07-01 20:10:38
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1.微服务限流 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开，而有些场景并不能用缓存和降级来解 ...
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2019-07-01 19:53:10
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高并发场景下生产者产生大量的消息，对于巨量的消息瞬间推送消费端无法处理 rabbitmq提供了服务质量保障功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息未被确认，不进行消费新的消息。 使用 basicqos方法。在消费端进行使用。 0 1 false prefetSize：0 prefetCo ...
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2019-06-29 18:57:04
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Service Mesh 被大家称为下一代的微服务，是微服务领域的一颗新星，被大家讨论的非常多。 我在大家的讨论中，还看到有人说 “目前的微服务架构我都没学会呢，现在又来一个下一代微服务，真学不动了”。 哈哈，没办法，互联网技术就是发展得这么快，这些技术其实也都是由于大家所在的公司业务规模和复杂度变 ...
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2019-06-26 13:37:50
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limit_req zone=req_zone;严格依照在limti_req_zone中配置的rate来处理请求超过rate处理能力范围的，直接drop表现为对收到的请求无延时limit_req zone=req_zone burst=5;依照在limti_req_zone中配置的rate来处理请求 ...
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2019-06-21 21:06:52
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限流算法 令牌桶算法 算法思想是： 令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中； 令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃； 请求要消耗等比例的令牌才能被处理； 令牌不够时，请求被缓存。 漏桶算法 算法思想是： 水（请求）从上方倒入水桶，从水桶下方流出（被处理）； 来不及流出的水存在水桶中（缓冲），以固定速率流出； ...
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2019-06-21 21:04:21
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