秒杀业务的特点就是多个人读一个数据，难点就是读写冲突，锁情况特别的严重。 所以我们尽量不要让请求落在数据库上去，让请求拦截在系统的上游。解决思路: 1、限流：屏蔽掉无用的流量，允许少部分流量流向后端。 2、削峰：瞬时大流量峰值容易压垮系统。常用的消峰方法有异步处理、缓存和消息中间件等技术 异步处理： ...
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2019-04-18 15:12:28
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app('redis')->connection('default')->throttle('key000') // 每60秒，只能有10个资源被获取，在3秒内获取不到锁抛出异常 ->allow(10)->every(60)->block(3) ->then(function () { ... ...
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2019-04-17 16:38:09
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相比Redis事务来说，Lua脚本有以下优点减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用 ...
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2019-04-16 16:01:09
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SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程 在前面的两篇文章中，介绍了一些限流的类型和策略，本篇从 Spr ...
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2019-04-16 10:39:52
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class ObjPool{ final List pool; //信号量实现限流器 final Semaphore sem; //构造方法 ObjectPool(int size,T t){ pool = new Vector(){}; for(int i=0; i func){ T t = nu... ...
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2019-04-09 15:17:10
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本次样例从单机层面上，采用拦截器的方式对请求限流。 资源：https://github.com/xiaozhuanfeng/rateLimiterProj 工程结构： pom.xml application.properties 1、新建抽象拦截器 2、新建RateLimiter Bean 3、新建 ...
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2019-03-29 18:53:33
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导读 我们知道在基于Spring Cloud的微服务体系中，各个微服务除了在内部提供服务外，有些服务接口还需要直接提供给客户端，如Andirod、IOS、H5等等。 而一个很尴尬的境地是，如果直接将提供外部接口的微服务暴露给公网，那么意味着为了增强这个微服务的安全性，需要做很多额外的安全性措施，如报 ...
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2019-03-19 16:29:27
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使用google的guova开发高并发下的接口限流 使用google的guova进行限流 1、guova的限流方式，在定时产生定量的令牌，令牌的数量限制了流量 2、增加一个订单接口限流类OrderRateFilter,继承ZuulFilter，并重载方法；filterType、filterOrder... ...
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2019-03-18 13:53:06
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在前面我们对Sentinel做了一个详细的介绍，可以手动的通过Sentinel提供的SphU类来保护资源。这种做法不好的地方在于每个需要限制的地方都得写代码，从 0.1.1 版本开始，Sentinel 提供了 @SentinelResource 注解的方式，非常方便。 要使用注解来保护资源需要引入下 ...
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2019-03-12 14:11:42
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https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9601170.html SpringCloud(8) zuul权限校验、接口限流 https://blog.csdn.net/cyc3552637/article/details/82842300 SpringCloud分布式架构权 ...
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2019-03-05 11:29:21
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