CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢，我们能不能自己进行初始化呢？ 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops/in ...
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2019-07-14 15:02:29
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解读一：Features for Multi-Target Multi-Camera Tracking and Re-identification Abstract MTMCT：从多个摄像头采集的视频中跟踪多个人。 Re-id：从一系列图片中检索与一张被查询图片相似的图片。 我们用CNN为MTMCT ...
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2019-07-12 15:38:47
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1. 简介首先简要介绍一下生成模型（Generative model）与判别模型（Discriminative mode）的概念： 生成模型：对联合概率进行建模，从统计的角度表示数据的分布情况，刻画数据是如何生成的，收敛速度快，例如朴素贝叶斯，GDA，HMM等。 判别模型：对条件概率P(Y|X) 进 ...
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2019-07-12 09:37:51
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在论文是在Faster R-CNN的基础上的改进 ，实现的效果有： 目标检测：能够在输入图像中绘制出目标的边界框，预测目标位置 目标分类：判别出该划定边界的目标的类别是什么，如人、车、猫和狗等类别 像素级目标分割：（这就是其比Faster R-CNN多出的一个功能）能够在像素层面上对目标进行区分，将 ...
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2019-07-11 20:31:51
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We often come across 'ablation study' in machine learning papers, for example, in this paper with the original R-CNN, it has a section of ablation stu ...
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2019-07-11 19:59:45
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Rotational region cnn 我们的目标是检测任意方向的场景文本，与RRPN类似，我们的网络也基于FasterR-CNN ，但我们采用不同的策略，而不是产生倾斜角度建议。 我们认为RPN有资格生成文本候选，并根据RPN提出的候选文本预测方向信息 检测步骤： 如图所示：a.原图片 b.通 ...
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2019-07-10 20:06:38
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简单的分类任务importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets(‘data/‘,one_hot=True)#tobeabletorerunthemodelwithoutoverwritingtfvariablestf.reset_def
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2019-07-03 16:43:32
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1. 检索 1）（单轮回复选择）匹配模型 a. sentence 生成定长向量 进行匹配 f(g(Q), g(R)) f和g各种变种 f: MLP Neural Tensor Cosine g: CNN LSTM+Att b. query 与 candidate response 匹配 g: Int ...
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2019-06-30 20:28:38
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1、AlexNet 模型简介 由于受到计算机性能的影响，虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩，但是并没有引起很多的关注。 知道2012年，Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注。 2、AlexNet 模型 ...
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2019-06-29 22:10:20
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