class WL_SystemStdConnectionSql { System.Data.SqlClient.SqlConnection cnn; System.Data.SqlClient.SqlCommand command; System.Data.SqlClient.SqlDataRead ...
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2019-06-10 13:54:17
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● 神经网络为啥用交叉熵。 参考回答： 通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点，而即便是ResNet取消了全连接层，也会在最后有一个1000个节点的输出层。 一般情况 ...
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编程语言 时间：
2019-06-03 21:55:40
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● 深度学习了解多少，有看过底层代码吗？caffe,tf? ● 除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？ 参考回答： 讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。 ● 用 ...
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编程语言 时间：
2019-06-03 21:52:29
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转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/88072737 论文：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results 论文链接：https://arxiv.org/abs/181 ...
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2019-06-03 14:29:01
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LSTM特性, CNN特性, 损失函数, paper, 项目 ...软件 激活函数: -> sigmod: 硬饱和性, y(0,1), 斜率趋于0;-> tanh: 软饱和性, y(-1,1), 虽然输出均值为0， 可以更快收敛, 但斜率依然会趋于0;-> relu: 当x<0时, 存在硬饱和, y ...
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编程语言 时间：
2019-06-03 14:05:10
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Ordinal Regression with Multiple Output CNN https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81460498 ...
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2019-05-31 21:34:26
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Widows下Faster R-CNN的MATALB配置（GPU） ...
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2019-05-31 13:51:06
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深度学习相关概念整理 数值梯度和解析梯度 数值梯度就是通过梯度得定义去计算出来的梯度：给予x_i一个非常小的偏移量，去计算出y的偏移量，最后用y的偏移去除以x_i的偏移就是在x_i处的偏导数。 解析梯度就是对目标函数进行直接求偏导，得到的偏导式所算出来的梯度。 CNN中的卷积层与池化层 卷积层，就是 ...
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2019-05-27 12:00:52
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提高网络的效率和减少网络参数、计算量是CNN网络发展的重要方向，这篇总结主要介绍squeezeNet、mobileNet、xception、shuffleNet。这四个模型的操作有类似的处理方式，也有互相值得借鉴的地方。下面将对这四个模型进行介绍，然后最后做一个总结分析以及展望。 ...
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2019-05-25 22:51:11
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FUNCTION 相关系数 code SVM code III CNN main FUNCTION convolution FUNCTION convolution_f1 FUNCTION CNN_upweight FUNCTION init_kernel FUNCTION pooling view ...
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2019-05-23 15:53:11
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