iris二分类 下面例子数据集可能更好看； 高斯核函数的应用，其实也可以自定义很多核函数： ...
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2018-05-06 00:22:58
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# Multi-class (Nonlinear) SVM Example # # This function wll illustrate how to # implement the gaussian kernel with # multiple classes on the iris data... ...
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2018-05-06 00:16:36
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这篇文章想阐述一阶优化算法，尽可能的做到全面。 考虑无约束优化问题 Gradient Descent Method 有如下迭代形式： 这里的 为步长，不同的步长构造策略生成了不同的梯度算法，例如， 则为最速下降法，如果 这里的 , 这时候为BB算法。 还是考虑无约束凸优化问题 Proximal Po ...
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2018-05-05 15:29:53
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梯度下降法（gradient descent），又名最速下降法（steepest descent）是求解无约束最优化问题最常用的方法，它是一种迭代方法，每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量，将当前位置的负梯度方向作为搜索方向（因为在该方向上目标函数下降最快，这也是最速下降法名称的由来）。梯度下降 ...
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2018-05-04 14:05:31
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
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2018-05-03 15:25:52
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Selectivizr 让IE 6-8一些的css3选择器 ieBetter 让ie6-8有高级浏览器的特性 ExplorerCanvas 让IE8-的浏览器支持canvas CSS3 Pie 让IE6-9支持border-radious,box-shadow,linear-gradient。 可以 ...
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2018-05-03 15:21:26
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https://statweb.stanford.edu/~owen/mc/Ch-var-is.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p/29934206 blue curve is the lower bounded one conjugate gradient to so ...
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2018-05-01 20:50:24
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in policy gradient, "a" is replaced by "u" usually. use this new form to estimate how good the update is. If all three path show positive reward, shou ...
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2018-04-30 21:07:36
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input原来的样式就不在此赘述了： 下面看一下实际项目中用到的input输入框，同步绑定输入数据，实现输入框双向绑定（实际项目中使用的是vue框架）： html部分： 样式优化： 另：补充linear-gradient()用法示例 css部分： html部分： 输出结果： ...
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2018-04-26 12:06:42
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SGD:现在的SGD一般都指mini-batch gradient descent 最小批量梯度下降 缺点：（正因为有这些缺点才让这么多大神发展出了后续的各种算法） 选择合适的learning rate比较困难 - 对所有的参数更新使用同样的learning rate。对于稀疏数据或者特征，有时我们 ...
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2018-04-23 11:08:00
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