http://cs231n.github.io/linear-classify/ http://cs231n.github.io/assets/svmvssoftmax.png ...
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2017-09-25 13:19:26
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SoftMax回归 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 我们的训练集由 个已标记的样本构成： ，其中输入特征。（我们对符号的约定如下：特征向量 的维度为 ，其中 对应截距项 。） 由于 logistic ...
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2017-09-22 17:41:30
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距离上一篇文章，正好两个星期。 这边文章9月15日 16：30 开始写。 可能几个小时后就写完了。用一句粗俗的话说， “当你怀孕的时候，别人都知道你怀孕了， 但不知道你被日了多少回 ” ，纪念这两周的熬夜，熬夜。 因为某些原因，文章发布的有点仓促，本来应该再整理实验和代码比较合适。文章都是两个主要作 ...
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2017-09-15 20:13:32
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对于理论，简单的去看一下百度上的说明，这里直接上实例，帮助理解。 输出： [[ 0.2 0.1 0.89999998]][[ 0.25519383 0.23090893 0.51389724]] ...
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2017-09-13 10:48:20
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文章导读： 1.交叉熵损失函数 1.1 交叉熵损失函数介绍 1.2 在MNIST数字分类上使用交叉熵损失函数 1.3 交叉熵的意义以及来历 1.4 Softmax 2. 过拟合和正则化 2.1 过拟合 2.2 正则化 2.3 为什么正则化可以减轻过拟合问题 2.4 正则化的其它方法 3. 参数初始化 ...
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2017-09-07 18:16:36
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Tensorflow是一个非常好用的deep learning框架 学完了cs231n，大概就可以写一个CNN做一下MNIST了 tensorflow具体原理可以参见它的官方文档 然后CNN的原理可以直接学习cs231n的课程。 另外这份代码本地跑得奇慢。。估计用gpu会快很多。 ...
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2017-09-07 00:55:12
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * """ Code for hierarchical clustering, modified from Programming Collective Intellige... ...
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2017-09-03 22:10:51
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从神经网络说起：深度学习初学者不可不知的25个术语和概念（上） http://www.36dsj.com/archives/85406 1，神经元；2，权重；3，偏置:用来改变输入的范围。4，激活函数f(x)：将输入信号翻译成输出信号。最常用的激活函数有Sigmoid、ReLU 和softmax。5 ...
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2017-08-30 20:46:38
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基因组装配工具Falcon工作流程 1 Falcon简介Falcon (Fast Alignment and CONsensus)，是由PacBio(太平洋生物科技公司)新开发的二倍体基因组从头拼接组装工具，由HGAP（Hierarchical Genome Assembly Process）扩展而 ...
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2017-08-21 17:49:24
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softmax其实就是输出层的一个激活函数 公式我就不写了 举个例子: 比如说输出一个二分类的结果[a,b](这里还没有使用softmax函数)(a>b) 现在的要求是想要结果中比较大的数字表示正确的分类, 正常来说一定选择a, 这样的话输出层的激活函数就是 if a > b ; result = ...
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2017-08-19 12:57:20
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