一、下载地址： 官网地址：https://www.netresec.com/?page=RawCap 百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1mWCOTRF5XicuJitBAVQH7g 提取码：03lh 二、使用方法： cmd命令行内执行RawCap.exe如下： D:\r ...
1. 前言 现在的机器学习和深度学习中，在模型结构确定的情况下，不同的超参数的选择对整个结果的好坏有着至关重要的影响。不少人还嬉称人工智能工程师，其实是“调参侠”。 1.1 超参数 在模型开始学习过程之前人为设置值的参数，而不是（像bias、weights）通过训练可得到的参数数据。 这些参数定义关 ...
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2019-09-14 16:17:51
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KNN项目实战——手写数字识别 1、 介绍 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属 ...
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2019-09-14 13:37:51
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1、数字类型 int -int(将字符串转换为数字) PS：type打印数据类型，base=16是把num以16进制格式打印出十进制结果。 -bit_lenght(当前数字的二进制位数) PS：5的二进制数为101（三位数），所以打印结果为3。 2、字符串类型 str -capitalize(首字母 ...
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2019-09-14 13:27:29
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前期测试使用免费的网络资源： 推荐使用阿贝云 https://www.abeiyun.com 这里提供了免费的免费虚拟主机、免费云服务器。足以供日常使用和测试。使用还算方便，都需要实名认证，不过可以不备案合法使用，免费的配置有点鸡肋，但是还是足够搭建一些小型网站的，如果要搭建中大型，那推荐氪金了。下 ...
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2019-09-13 10:58:22
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Factor_Analysis（因子分析） "Factor Analysis 简书" ：较好理解的解释，其中公式有一定的推导（仅展现关键步骤，细节大多需要自行补充），基本为结论式。 感性层面理解： 首先，明确FA和PCA的区别。PCA做的是对某个样本，试图寻找到一组方差尽量大的线性表示（基向量），以 ...
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2019-09-13 10:27:08
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0、导引 如何进行电影分类 众所周知，电影可以按照题材分类，然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪 个题材?也就是说同一题材的电影具有哪些公共特征?这些都是在进行电影分类时必须要考虑的问 题。没有哪个电影人会说自己制作的电影和以前的某部电影类似，但我们确实知道每部电影在风格 上的确有可能 ...
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2019-09-08 22:32:02
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1.安装相应的编译工具 在root用户下(不要用普通用户,麻烦),全部复制粘贴过去,一次性安装即可. 2.下载安装包 3.解压 4.创建编译安装目录 5.安装 6.创建软链接 7.验证是否成功 8.报错处理 错误1. 需要安装依赖 错误2. 需要安装依赖 ...
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2019-09-06 18:56:50
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1.、导引 如何进行电影分类 众所周知，电影可以按照题材分类，然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪 个题材?也就是说同一题材的电影具有哪些公共特征?这些都是在进行电影分类时必须要考虑的问 题。没有哪个电影人会说自己制作的电影和以前的某部电影类似，但我们确实知道每部电影在风格 上的确有可 ...
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2019-09-06 17:31:10
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6166 在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。也就是说，数据不会与模型所做的假设冲突。对于二元结果，逻辑回归是最流行的建模方法。在这篇文章中，我们将看一下 Hosmer-Lemeshow逻辑回归的拟合优度 ...
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2019-09-02 18:59:38
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