快乐数 写一个算法来判断一个数是不是"快乐数"。 一个数是不是快乐是这么定义的:对于一个正整数,每一次将该数替换为他每个位置上的数字的平方和,然后重复这个过程直到这个数变为1,或是无限循环但始终变不到1。如果可以变为1,那么这个数就是快乐数。 样例 19 就是一个快乐数。 1^2 + 9^2 = 8 ...
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2016-04-03 16:02:47
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(第1维为对每一列操作,第2维维对每一行操作)
sum
求和操作
max
求最大值操作
sum:求和操作
sum(A):矩阵A按列向求和(每一列求和),结果为一个行向量
sum(A,2):矩阵A按行向求和(每一行求和),结果为一个行列向量
sum(A(:)):矩阵A所有元素之和!
sum(A(:)^2):矩阵A所有元素平方和...
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2016-04-01 18:19:52
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输入一行连续自然数的起点和终点 计算奇数立方和 偶数平方和 下次记好了 判断一个数是否是偶数 num & 1 结果是0 代表 num是偶数 因为偶数的最低二进制位一定是0 否则 代表num是奇数 参考c++ ...
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2016-03-27 17:42:25
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#include<iostream>
usingnamespacestd;
intmain()
{
inti,n,m;
cout<<"pleaseenteri:";
cin>>i;
if(n=i*i)
cout<<n<<endl;
if(m=i*i*i)
cout<<m;
return0;
}
//任意输入一个值求他的平方和立方
#include<iostream>
us..
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2016-03-20 02:20:19
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作为成都东软学院的第一届个人校赛,这一天是我们ACM团队的所有成员所应该铭记的日子。而作为我们的总教练余大牛又想出了一个简单的问题作为对今日比赛的纪念,其实题目很简单,仅仅是计算平方和。但是,为了体现对今天的纪念,余大牛要求结果对20121215(今天的日期)取余。 例如:当n等于3时,ans=1^
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2016-03-14 09:31:41
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1、kmeans算法 1.1Kmeans算法理论基础 K均值算法能够使聚类域中所有样品到聚类中心距离平方和最小。其原理为:先取k个初始聚类中心,计算每个样品到这k个中心的距离,找出最小距离,把样品归入最近的聚类中心,修改中心点的值为本类所有样品的均值,再计算各个样品到新的聚类中心的距离,重新归类,修...
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2016-03-10 20:22:10
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【项目-小试循环】 写出实现下面求解任务的程序【提示:m是一个变量,在程序中输入】
(1)求1到m的平方和
(2)求1到m间所有奇数的和
(3)求1到m的倒数和,即1+12+13+14+...+1m1+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\frac{1}{4}+...+\frac{1}{m}
(4)求值:1?12+13?14+...+(?1)(m+1)×1m1-...
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2016-03-08 12:07:08
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介绍一下Eratosthense筛法(这里是素数表的打法) 对于不超过n的每个非负数P删除2*p,3*p.....,当处理完所有的剩下的就是素数了,优化方案之一是判重,二是开平方和平方。首先解释为什么要平方,因为假设i是大于2的,那么i之前的2i,3i,4i什么的都已经被2倍3倍的筛掉了,所以要平方
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2016-03-03 20:59:00
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最小二乘法也称为最小平方法,是一种数据优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。最小二乘法最初由高尔顿在创立回归分析的时候提出,现在已经成为探索变量间关系最重要的方法,最小二乘法根据其数学原理命名,即误差平方和最小,在误差平方和最小状态下进行函数参数估计,可认为是参数的最佳估计。一、
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2016-02-29 00:19:04
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一、线性最小二乘法 1、基本思路 令,其r(x)是事先选定的一组线性无关的函数。ak是待定系数。然后拟合的准则就是使得yi与f(xi)的距离的平方和最小,称之为最小二乘准则 2、系数的确定 ,要使距离的平方和最小,那只要取得,使得取到极值,就可以解除待定系数ak,记 然后线性方程组为,所以当R列满秩
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2016-02-29 00:17:27
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