(1)自然数平方和: 1^2+2^2+3^2+4^2+5^2………………+n^2=n(n+1)(2n+1)/6(2)
分类:
其他好文 时间:
2015-10-02 21:15:23
阅读次数:
182
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5492化简该式得(n+m-1)*SA-sum*sum;式中SA为路径的平方和逐项拆开得(n+m-2)*mp[i]*mp[i][j]-mp[i][j]*(S);式中S为mp[i][j]之前所有项和然后对于所有的sum...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-28 20:46:25
阅读次数:
161
HDU 5492(dp题目:一个数字矩阵,要求找到一条路径使得经过的数字的方差最小.思路:稍微把式子变换一下,状态是走到当前格子和为k时最小平方和./** @author: Cwind*/#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")#i....
分类:
其他好文 时间:
2015-09-28 14:42:20
阅读次数:
165
均方根值(RMS)+ 均方根误差(RMSE)+标准差(Standard Deviation)1、均方根值(RMS)也称作为效值,它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。2、均方根误差,它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-28 11:29:28
阅读次数:
278
这个算子算是图像历史上第一个特征点提取算法了,1977年提出的,很简单,拿来练手很合适。算法原理如下:1.选取一个合理的邻域遍历图像,这里是5*5邻域的。在邻域中依次计算,垂直,水平,对角与反对角四个相邻像素灰度的差的平方和,作为该邻域特征值。大致就是下面这个样子:公式:这里k是窗口的半径。2.从四...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-20 19:03:36
阅读次数:
154
编程题#4:计算整数平方和来源: 北京大学在线程序评测系统POJ (Coursera声明:在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩。)总时间限制: 1000ms 内存限制: 1024kB描述下列程序每次读入一个整数N,若N为0则退出,否则输出N和N的平方。#include using...
分类:
编程语言 时间:
2015-09-13 19:54:15
阅读次数:
272
编程题#3:计算数列平方和来源: 北京大学在线程序评测系统POJ (Coursera声明:在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩。)总时间限制: 1000ms 内存限制: 1024kB描述请写出sum函数,使其可以计算输入数列的平方和。#include using namespac...
分类:
编程语言 时间:
2015-09-13 18:37:34
阅读次数:
149
1 bool is_sqrt(int n){ 2 for(int i=1;i=i/2;--j){23 a[i] = a[i]<(a[j]+a[i-j])?a[i]:(a[j]+a[i-j]);24 }25 }26 int temp =...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-10 09:39:06
阅读次数:
175
使用后处理来提高聚类性能 利用误差来评价聚类的质量 一种衡量的指标是SSE:误差平方和,该方法更为重视远离簇中心的点。 一种方法是将具有最大SSE值的簇划分成两个簇。将该簇内重新进行分簇。 如果要保持簇的数目不变,可以再讲两个粗合并。合并最小的质心或者合并两个使得SSE枕骨最小的质心。 二分K-均值...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-09 17:05:07
阅读次数:
135
使用后处理来提高聚类性能 利用误差来评价聚类的质量 一种衡量的指标是SSE:误差平方和,该方法更为重视远离簇中心的点。 一种方法是将具有最大SSE值的簇划分成两个簇。将该簇内重新进行分簇。 如果要保持簇的数目不变,可以再讲两个粗合并。合并最小的质心或者合并两个使得SSE枕骨最小的质心。 二分K-均值...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-09 16:46:07
阅读次数:
163