定义 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。一般有以下几个目的： 弄清楚数据的含义 发现数据的结构 锁定一些重要的特征 异常值以及离群数据的检测（ ...
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2020-03-29 21:09:31
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python能画的图种类非常多，而且看上去都很好看，具体种类部分可参看：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html#matplotlib.pyplot.figure 这里主要是探索下散点图绘制。 1. 首先是导入包 ...
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2020-03-28 17:49:42
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标签（空格分隔）： 竞争力 传统测试工程师师应该具备的核心竞争力 试工程师要具备的七项核心竞争力， 包括：测试策略设计能力、 测试用例设计能力、 快速学习能力、 探索性测试思维、 缺陷分析能力、 自动化测试技术 良好的沟通能力。 或许，你感觉测试策略设计能力、探索性测试思维等对资深的测试工程师来说更 ...
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2020-03-28 17:44:56
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scrapy框架 scrapy框架 简介： 所谓的框架其实就是一个被集成了很多功能且具有很强通用性的一个项目模板。 学习：学习是框架中集成好的各种功能的特性是作用。 进阶：逐步的探索框架的底层。 scrapy：是一个专门用于异步爬虫的框架。 高性能的数据解析、请求发送，持久化存储，全站数据爬取，中间 ...
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2020-03-28 15:01:46
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概述： Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，这是通常没有预料到的。 它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处。 Elasticsearch 不仅仅只是全文搜索，我们还将介绍结构化搜索、数据 ...
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2020-03-27 23:30:11
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本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型？并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价。 回归任务，scikit-learn 亦可以实现，具体操作可以查看 线性回归模型的原理与 scikit-learn 实现。 载入 ...
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2020-03-27 01:11:27
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梳理了一下统计学习三大要素，以及泛化误差上界定理，简单摘抄了一些证明。这篇理解部分比较多，由于需要一些泛函知识，所以并没有深入的去探索。 ...
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2020-03-25 23:09:41
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随着国家工业2025战略的推进，工业互联网发展将会提速，将迎来一个新的发展时期，设备的在线监控IOT应用将越来越广，这个系列文章尝试用主流的互联网开发技术，在工业互联网的监控领用做一个基于B/S架构的探索。笔者对于工业互联网监控也有几点感受就是现在好多企业项目越来越多的采用WebGL做三维动画交互式... ...
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2020-03-25 10:41:42
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1.基本概念界定 1.1人工智能 人工智能是在20世纪中期以后产生的学科，人工智能就是用机器模拟人类的智能活动，从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动，电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦·图灵说：“如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不 ...
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2020-03-25 10:31:15
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我相信大家都用过线程池，但是线程池数量设置为多少比较合理呢？ 线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用 CPU 和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，因此让我们一起去探索吧！ 首先要考虑到 CPU 核心数，那么在 Java 中如何获取核心线程数？ 可以使用 方法来获取（可能不准确，作为 ...
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2020-03-25 09:15:04
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