一、 概念知识介绍 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架。这个框架攻克了诸如数据分布式存储、作业调度、容错、机器间通信等复杂问题，能够使没有并行 处理或者分布式计算经验的project师，也能非常轻松地写出结构简单的、应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程 ...
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2017-07-31 21:12:35
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原文：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7325124 1 复制概述 mysql内建的复制功能是构建大型，高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去，这种分布的机制，是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves ...
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2017-07-30 23:54:16
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前言：热烈庆祝虾神人生第三十三个七夕虐狗节，正好文章又发到第十话。双喜临门…… 好了，言归正传，昨天我们讲了方向分布工具，这个工具会生成一个标准差椭圆。当中有这种一句话描写叙述： “短半轴表示数据分布的范围，短半轴越短，表示数据呈现的向心力越明显。反之，短半轴越长，表示数据的离散程度越大” 那么可能 ...
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2017-07-29 15:10:36
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从传统数据库迁移到GP中一个重要的且常常被开发者忽略的概念是数据分布，没有良好的设计表的分布键会导致严重的性能问题。下面函数将给开发者及DBA检測一个表的数据倾斜情况。 -- Function: gpmg.data_skew(character varying) -- DROP FUNCTION g ...
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2017-07-28 11:06:13
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在上一篇文章也谈SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在运行计划中的增强 中，我提到了隐式数据类型转换添加对于数据分布非常不平均的表。评估的数据行数与实际值有非常大出入的问题，进一步測试之后。我发现这种评估不准确性应该确实与推測的一样，它使用了变量的评估方式。通过例如以下測试验证。首先 ...
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2017-07-25 15:54:07
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在上一篇文章也谈SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在运行计划中的增强 中，我提到了隐式数据类型转换添加对于数据分布非常不平均的表。评估的数据行数与实际值有非常大出入的问题，进一步測试之后，我发现这种评估不准确性应该确实与推測的一样，它使用了变量的评估方式。通过例如以下測试验证，首先 ...
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2017-07-25 15:47:53
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摘要 本文提出了一个通过对抗过程来预测产生式模型的新框架。在新框架中我们同时训练两个模型：一个用来获得数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率，让其无法判断一个图像是由生成模型产生的，还是来自训练样本．这个框架相当于一个极小 ...
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2017-07-24 14:37:28
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什么事HBASE：HBase——HadoopDatabase的简称，GoogleBigTable的另一种开源实现方式，从问世之初，就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据、实现数据分布式存储提供可靠的方案。从功能上来讲，HBase不折不扣是一个数据库，与我们熟悉的Oracle、MySQL、MSSQL等一样，对外提..
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2017-07-22 22:32:57
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人群分类模型 依据用户人群数据记录。建立人群属性分类模型。根绝用户特点。将用户标记为特定类别。据此进行精准定向服务。并进行效果评估。主要分类方法： 1.採用模糊数学综合判定理论，构建关系矩阵。判定类别属性的映射关系。採样真实数据，模拟真实数据分布。统计属性取值的概率分布，作为概率的预计值，另外，将广 ...
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2017-07-22 16:58:58
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Mycat::一个新颖的数据库中间件产品 设计使用Mycat时： 满足以下任意一条，请考虑放弃使用MyCat 有非分片字段查询 有分页排序 进行表JOIN操作，除非要确保两个表的关联字段具有相同的数据分布 有分布式事务，除非保证事务得强一致性 ...
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2017-07-20 00:58:03
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