本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器，目的是识别图片是猫还是狗。 从【数据预处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程， 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】（VGG，Resnet）做过了，迁移学习我就不说了，我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现了一遍。 ...
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2017-10-26 23:03:51
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数据预处理 数据预处理一般包括： （1） 数据标准化 这是最常用的数据预处理，把某个特征的所有样本转换成均值为0，方差为1。 将数据转换成标准正态分布的方法： 对每维特征单独处理： 其中， 可以调用sklearn.preprocessing中的StandardScaler()进行数据的标准化。 （2 ...
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2017-10-26 22:57:15
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转自：http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理 ...
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2017-10-21 19:15:05
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一、Zabbix3.4.3新功能1新仪表板1.1Map导航树2网络设备监控模板3Proxies代理支持远程命令4从属监控项5告警并行处理6已通知的问题确认7监控项数据预处理新预处理选项8可配置的JMX端点9JMX低级别发现10用于正则表达式的PCRE库11Web监控中的URL编码支持URL自动编码变量灵活的URL编..
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2017-10-21 19:07:13
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1 中文自然语言预处理 实验数据预处理（本文采用python版结巴分词） 1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt) 2.对于结果只用公版的停用词表去停用词，不进行人工筛选(mac-result1.txt) 3.对词性进行选择，自定义保留词性，如下例子： 保留：名词，名词 ...
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2017-10-16 12:15:18
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利用数据挖掘技术进行在线学习行为研究的一般流程 流程：数据收集，数据预处理，应用数据挖掘方法，解释评估应用。 数据收集：一般有在线学习平台自动完成。 数据预处理：是对数据进行清洗并转换成适合数据挖掘的形式的过程。主要包括数据清洗，数据转换和丰富，数据整合以及数据归约等任务。 数据挖掘方法：分类，聚类 ...
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2017-10-15 18:02:05
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Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别，logistic可以被看做一个简单的神经网络结构，下面是主要代码： 1. 2. 3.数据预处理过程 注意：此处，不可用（num_px*num_px*3 ，- ...
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2017-10-15 14:23:46
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1、特征选择 特征选择是一种及其重要的数据预处理方法。假设你需要处理一个监督学习问题，样本的特征数非常大（甚至），但是可能仅仅有少部分特征会和对结果产生影响。甚至是简单的线性分类，如果样本特征数超过了n，但假设函数的VC维确仍然是O(n)，那么，除非大大扩展训练集的数量，否则即会带来过拟合的问题。在 ...
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2017-10-10 23:18:17
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出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143 1.引言 先说一句，年末双十一什么的一来，真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)！然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单： 写完前两篇逻辑回 ...
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2017-10-09 12:07:00
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通过PAI中的流程，学习到本实例中的流程。数据预处理——特征扩充——数据切分——类型转换——归一化——缺失值填充——模型训练——预测（可视化） 通过不同特征之间的组合产生新的特征 用户购买就是一个二分类，即：买、不买 上面的error是一个梯度——生成值与目标的差值。这个差值其实就是下图中的代价函数 ...
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2017-10-08 14:47:06
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