1.函数简介 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, Tol=0.001, cache_size200, class_weig ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-05 19:25:48
阅读次数：
68
一、感知机 原理参考https://www.cnblogs.com/pinard/p/6042320.html#!comments $sign(x)= \begin{cases} -1& {x<0}\\ 1& {x\geq 0} \end{cases}$ 在推导出损失函数的时候，简化运算不考虑分母 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-05 18:54:34
阅读次数：
59
import numpy as npa = np.arange(6).reshape(2,3)b = np.random.randint(10,20,size=(4,3))#concatenate(array_list,axis=0/1) 沿着指定axis进行数组合并 0为行，1为列，默认为0#np ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-04 22:32:35
阅读次数：
111
在实现机器学习实战一书的代码的过程中，使用 from graphviz import Source 语句导入graphviz模块时程序报错No module named 'graphviz'，通过anaconda命令conda install graphviz 安装该模块后，程序依然报同样的错误，通 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-04 20:42:08
阅读次数：
115
在Python开发领域流传着这样一句话：人生苦短，我用Python，这句话出自BruceEckel，原文是：Lifeisshort，youneedPython。使用过Python语言的程序员，或者从别的语言（比如Java）转换到Python开发的程序员或许对这句话的理解更加深刻。例如长期使用过C和Java语言的程序员，在转向Python之后就会发现。采用Python进行机器学习方向的研发确实存在很
分类：
编程语言 时间：
2020-07-04 09:17:51
阅读次数：
102
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P
分类：
其他好文 时间：
2020-07-04 09:12:57
阅读次数：
975
一篇文章搞定GBDT、Xgboost和LightGBM的面试 丢丢 一枚永远找不到路的 路痴 GBDT和XGB基本上是机器学习面试里面的必考题。最近面试了五十场面试，基本三分之二的面试官都问了关于GBDT和XGB的问题。 下面把里面常用的知识点、常见的面试题整理出来 首先来说集成学习 集成学习 bo ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-03 21:40:21
阅读次数：
47
## **文档说明**本文档主要记录模型融合的有关问题：为了使项目在模型预测有更好的表现，综合机器学习方面的模型融合技术，以提升算法在解决问题的能力。 ## **使用背景** 业务情节：接单阶段； 时间段：2020 数据量：160W 特征数（本篇不对特征处理做说明）：20 ## **数据处理**综合 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-03 19:51:48
阅读次数：
68
1.数据分析概要 基础概念，matplotlib,numpy,pandas 2.为什么要学习数据分析？ 对大量的数据进行统计分析，总结我们感兴趣的规律，用于生产。 从一堆数据中寻找经验规律 岗位需求，python数据科学的基础，机器学习课程的基础 3.什么是数据分析 数据分析是用适当的方法对手机来的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-03 10:54:36
阅读次数：
82
作者|Mauro Di Pietro 编译|VK 来源|Towards Data Science 摘要 在本文中，我将使用NLP和Python解释如何为机器学习模型分析文本数据和提取特征。 自然语言处理（NLP）是人工智能的一个研究领域，它研究计算机与人类语言之间的相互作用，特别是如何对计算机进行编 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-02 16:19:36
阅读次数：
51
