GoogleI/O是由Google举行的网络开发者年会，I/O寓意为「开放中创新」InnovationintheOpen，讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发网络应用。通常在大会上，Google会在发布一些最近的软硬件产品或技术，同时给开发者分享下一年的技术趋势。Google的I/O几乎是全球互联网公司的产品与技术趋势风向标，每次I/O都会有令人振奋的产品创新。当然受限于于当前的信息环境，
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2020-09-23 23:15:11
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扎克伯格希望于一个AI系统来对抗虚假账户、假新闻以及用户隐私滥用问题。他可能忽略了，剑桥分析投放的内容，正是通过Facebook的算法分发给用户的。4月10-11日，在国会山上，Facebook的CEO扎克伯格先生着实面对了两场车轮战。在此之前，「剑桥分析」公司未经用户同意搜集了Facebook超过7800万用户的个人数据，并用以建立模型来分析用户的政治偏好。模型被用于2016美国大选期间针对选民
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2020-09-23 23:09:56
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https://mp.weixin.qq.com/s/4q5x-ztoZMvOEQW94gKnZABy超神经中国的一句老话「相由心生」，最近通过斯坦福的科学家用人脸识别技术得到了验证。他们的研究中，提出了一个大胆的猜测：人的性取向和犯罪倾向，都可以通过人脸的面部识别分析出来。听起来很不可思议，当然，有人好奇，希望尽快得到实践应用，也有人大力抨击，认为这是一种极大地歧视。面部识别，最广泛的用途是在安
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2020-09-21 12:12:47
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https://mp.weixin.qq.com/s/fgZtwy3Ss9MxNtNbDoDrrgby超神经场景介绍：针对一种只发生于儿童的罕见病：幼年特发性关节炎，多伦多大学的研究人员利用机器学习的方式，可以准确识别出其中半数以上的目标患儿，让其获得更好的治疗方案。关键词：机器学习、医疗辅助诊断关节炎是一种常见的慢性病，平均在5-6个人中，就有一个人会遭受到关节炎的折磨，往往只有上了岁数的老人和
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2020-09-21 12:11:07
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https://mp.weixin.qq.com/s/tQxkWFg4xeSpZxIubJlqNABy超神经场景介绍：通过比对受灾地区前后的卫星影像，标注出守在建筑和判断地区受灾程度，帮助救援资源的合理调配。关键词：自然防灾、图像识别、卫星影像、卷积神经网络、物体识别自然灾害带来了巨大损失去年秋天，加利福尼亚州的山火疯狂肆虐了三周。它是美国一个世纪以来最致命的野火灾难，共夺走了85个生命，毁坏了约
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2020-09-21 12:10:25
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问题描述：判断用户是否窃漏电 问题解决：二分类问题 缺失值：拉格朗日插值法进行填充 使用的特征：电量趋势下降指标、线损指标、警告类指标 这里使用的数据来<python数据分析与实战第六章> 数据： 代码实现： 1、加载数据 import pandas as pd from random import ...
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2020-09-21 11:52:51
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https://mp.weixin.qq.com/s/745QjJSm_W9y0cG43d_9ZgBy超神经场景描述：人类产生的废弃物有意无意地漂进大海，而这些废弃物中，许多类型的塑料无法分解，严重威胁着鱼类、海鸟、海洋爬行动物、海洋哺乳动物，以及船只和沿海居住区。近年来，问题越来越严重，一些企业开始用人工智能技术去分析并清理巨量的海洋垃圾。关键词：海洋塑料垃圾机器学习图像识别地球这颗蓝色星球，正
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2020-09-21 11:47:35
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https://mp.weixin.qq.com/s/-CEm1lr_vEB_m1HwLslHhABy超神经场景描述：利用AI技术判断一个人的情绪通常有两种途径，一种是通过面部表情，另一种是通过语音。前者已经比较成熟，而语音识别情感方面的研究，正在快速发展。近期，一些科研团队提出了新的方法，来更准确地识别用户声音中的情绪。关键词：语音情感识别情绪分类知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的
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2020-09-21 11:46:52
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/yH_j5PlB2kSRQcqhc0q3IwBy超神经场景描述：前几日，微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个数据集包含了10万张名人面部图像，常被用来作为人脸识别的训练。对于微软删除的真实原因，我们不得而知，但其背后牵扯到的数据隐私问题，包括人脸识别技术的安全规范，都值得一番深思。关键词：数据集人脸识别微软数据隐私微软在上周删除了一
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2020-09-21 11:44:30
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