T1.随 看题第一眼，就瞄到最下面 孙金宁教你学数学 ？？？？？原根？目测神题，果断跳过。 最后打了个快速幂，愉快的收到了达哥送来的10分。 实际上这题暴力不难想，看到一个非常小的mod应该就能想到复杂度与mod有关，然后dp式子也挺显然的。 比较神的是最后的优化，我们用 f[i][j]表示经过i次 ...
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2019-07-27 18:24:26
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原文 ：http://tecdat.cn/?p=3433 本文我们讨论期望最大化理论，应用和评估基于期望最大化的聚类。 软件包 install.packages("mclust"); require(mclust) ## Loading required package: mclust ## Pac ...
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2019-07-27 13:14:31
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麦蒙于二〇一九年七月三十七日的境遇。 $Miemeng 20190737$ ...
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2019-07-27 13:03:29
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A. 随 (rand) 总结： 考试一开始先看的$T1$，这。。样例是什么鬼 还有下边的“孙金宁教你学数学”，然后就感觉有点炸 赶紧跳到$T2$，首先第一眼，高斯消元，然后就打了一个$O(n^3)$的暴力，水到$30$分， 之后没多想去看$T3$，看到原题很开心。。$0,1,3$都非常简单，然后是$ ...
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2019-07-27 13:00:11
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1.傅里叶变换2.拉普拉斯变换3.泰勒展开4.欧拉公司5.高斯分布6.随机过程7.回归分析8.R,spss9.微分,积分10,大数定律,中心极限定理 11.推介算法12.智能算法13.查找排序15.哈希函数16.MD517.加密,解密 18.莫尔斯 19,高维空间20,数论21偏微分方程22.极限, ...
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2019-07-25 20:30:32
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1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，.... ...
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2019-07-25 20:29:12
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题目链接 直接$dp$会有后效性，用高斯消元解决。 因为在这道题中列出的增广矩阵很有特点，所以用$O(M)$的时间复杂度就可以解出来。 注意$m=1$时的情况。 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; double f[100 ...
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2019-07-25 00:15:24
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Sobel 算子是一个离散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算图像灰度函数的近似梯度。 图像边缘,相素值会发生显著的变化了。表示这一改变的一个方法是使用 导数 。 梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化。用更加形象的 ...
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2019-07-21 16:47:52
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文章目录1. 什么是EM算法1.1 似然函数1.3 极大似然函数的求解步骤1.4 EM算法2. 采用 EM 算法求解的模型有哪些？3.代码实现4. 参考文献 1. 什么是EM算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模.... ...
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2019-07-21 13:17:26
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Social LSTM最早提出于文献 “Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces”，但经过资料查阅目前暂未找到原文献作者所提供的程序代码和数据，而在github上有许多针对该文献的实现版本代码。 本文接下来的实现代码来自，代 ...
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2019-07-20 23:02:09
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