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C#照片批量压缩小工具
原文:C#照片批量压缩小工具做了一个照片批量压缩工具,其实核心代码几分钟就完成了,但整个小工具做下来还是花了一天的时间。中间遇到了大堆问题,并寻求最好的解决方案予以解决。现在就分享一下这个看似简单的小工具所使用的技术。软件界面如下:要做真实场景的测试,拿的都是单反照的大相片:图片尺寸3888*259...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:34:47    阅读次数:476
python学习笔记八——正则表达式
1.元字符 []-常用来指定一个字符集:[abc];[a-z] -元字符在字符集中不起作用:[akm$] -补集匹配不在区间范围内的字符:[^5] ^-匹配行首 $-匹配行尾 \-后可加不同字符以表示不同意义,也可用于取消所有元字符 \d 匹配任何十进制数,相当于[0-9] ...
分类:编程语言   时间:2014-04-29 10:34:46    阅读次数:555
C#语音朗读文本 — TTS的实现
原文:C#语音朗读文本 — TTS的实现TTS, Text To Speech的缩写,是使用语音朗读文本的技术。目前,在国内应用较多的是排队叫号系统Windows 平台的TTS,通常使用的是微软自带的 Speech API。Windows XP 自带的是 Speech API 5.1,默认是只支持英...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:33:46    阅读次数:409
由蔡文胜骗股有感——技术人员,你除了技术,还有啥
近闻悉,中国著名天使投资人——蔡文胜,对其4399cto曹政股权被稀释一事,蔡文胜并未否认,他表示自己早已卸任4399董事长职务,股权的事是4399公司内部的事情。其中来龙去脉,作为局外人也不好评论,但程序员们,你们除了技术外,是不是要有另外立足与世界的本领。 不错,程序员,本应是一个神圣职业...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:32:45    阅读次数:493
PGM学习之六 从有向无环图(DAG)到贝叶斯网络(Bayesian Networks)
本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络(Bayesian Networks)过程中遇到的基本问题。主要包括有向无环图(DAG),I-Maps,分解(Factorization),有向分割(d-Separation),最小I-Maps(Minimal I-Maps)等。主要参考Nir Friedman的...
分类:Web程序   时间:2014-04-29 10:32:45    阅读次数:449
PGM学习之五 贝叶斯网络
本文的主题是“贝叶斯网络”(Bayesian Network) 贝叶斯网络是一个典型的图模型,它对感兴趣变量(variables of interest)及变量之间的关系(relationships)进行建模。当将贝叶斯模型与统计技术一起使用时,这种图模型分析数据具有如下几个优势:(1) 贝...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:28:46    阅读次数:521
PGM学习之三 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier)
介绍朴素贝叶斯分类器的文章已经很多了。本文的目的是通过基本概念和微小实例的复述,巩固对于朴素贝叶斯分类器的理解。一 朴素贝叶斯分类器基础回顾 朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定义,特别适用于输入数据维数较高的情况。虽然朴素贝叶斯分类器很简单,但是它确经常比一些复杂的方法表现还好。 ...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:26:47    阅读次数:457
数据挖掘算法之k-means算法
系列文章:数据挖掘算法之决策树算法 [QQ群: 189191838,对算法和C++感兴趣可以进来] k-means算法可以说是数据挖掘中十大经典算法之一了,属于无监督的学习。该算法由此衍生出了很多类k-means算法,比如k中心点等等,在数据挖掘领域,很多地方都会用到该算法,他能够把相似...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:26:46    阅读次数:491
php从零单排-00
## php是什么?- php是一种服务器端的语言,用来产生动态网页## 我为什么要学习php?- 作为半路出家程序员,对web的了解几乎为零,php简单易学,资料齐全,能够减轻web学习的畏惧感。- web的外延很广,可以接触到更多的领域,能拓展视野,并帮助自己找到自己喜爱并擅长的领域。- 能做点...
分类:Web程序   时间:2014-04-29 10:22:47    阅读次数:333
PGM学习之四 Factor,Reasoning
通过上一篇文章的介绍,我们已经基本了解了:Factor是组成PGM模型的基本要素;Factor之间的运算和推理是构建高维复杂PGM模型的基础。那么接下来,我们将重点理解,Factor之间的推理(Reasoning Patterns)。Factor之间的推理分为以下几类:1. Causal Reaso...
分类:其他好文   时间:2014-04-29 10:14:46    阅读次数:482
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