码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

C#照片批量压缩小工具

时间:2014-04-29 10:34:47      阅读:476      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   blog   http   color   使用   os   

原文:C#照片批量压缩小工具

做了一个照片批量压缩工具,其实核心代码几分钟就完成了,但整个小工具做下来还是花了一天的时间。中间遇到了大堆问题,并寻求最好的解决方案予以解决。现在就分享一下这个看似简单的小工具所使用的技术。

软件界面如下:

mamicode.com,码迷

要做真实场景的测试,拿的都是单反照的大相片:图片尺寸3888*2592  图片大小5.37M:

mamicode.com,码迷

其中遇到的问题与解决方案分享:

1.用listview显示图片缩略图非常慢的问题

这个问题是始料未及的,如果不做也可以,但是没有缩略图就有损软件体验,这是所有最求完美的程序员所不能容忍的,我当然也不例外。

最初的代码如下:(此方法加载每张5M左右的图片需要200-500ms)

  解决办法是用微软提供的Windows API Code Pack 1.0.1库,通过该库可以直接使用到win7/vista/win8系统的一些特性功能,如资源管理器、桌面、任务栏等等。详细介绍见官方主页 

本程序使用WindowsApiCode完成对文件夹下的图片迅速建缩略图的代码如下:

先在界面上添加一个该库提供的explorerBrowser控件,然后初始化该控件:

//设置图片展示控件属性
explorerBrowser1.ContentOptions.ViewMode = ExplorerBrowserViewMode.List;
explorerBrowser1.NavigationOptions.PaneVisibility.Navigation = PaneVisibilityState.Hide;
explorerBrowser1.NavigationOptions.PaneVisibility.CommandsView = PaneVisibilityState.Hide;
explorerBrowser1.NavigationOptions.PaneVisibility.CommandsOrganize = PaneVisibilityState.Hide;
explorerBrowser1.NavigationOptions.PaneVisibility.Commands = PaneVisibilityState.Hide;
explorerBrowser1.SelectionChanged += new EventHandler(explorerBrowser1_SelectionChanged);

完成打开文件夹并显示图片缩略图的代码非常简单:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
//打开图片文件夹
 private void btnOpenDir_Click(object sender, EventArgs e)
 {
     // 创建打开文件夹对话框
     CommonOpenFileDialog cfd = new CommonOpenFileDialog();
 
     // 设置对话框属性
     cfd.IsFolderPicker = true;
     cfd.AllowNonFileSystemItems = true;
 
     // 弹出对话框并返回用户的选择
     CommonFileDialogResult result = cfd.ShowDialog();
 
     //如果用户确定
     if (result == CommonFileDialogResult.Ok)
     {
         // 获取选择对象的ShellObject形式
         ShellObject resultItem = cfd.FileAsShellObject;
         //用explorerBrowser控件显示图片列表
         explorerBrowser1.Navigate(resultItem);
     }
 }

采用这种方法打开图片缩略图列表时间可以忽略不计。

 

2.好看的图片界面库

从前面的界面可以看出,本工具的界面并不丑,可以说还很精美,这也是花了心思的。

本工具的界面我采用的是

mamicode.com,码迷

官方主页为http://www.componentfactory.com/

 

3.充分利用多核并行计算,提高图片处理速度

处理批量任务当然要考虑速度,否则就失去了工具的意义了

.netFrameWork4.0里面提供了Parallel系列、Task系列来支持并行运算,让并行计算变得如此简单(为什么不跟着微软走呢,后悔了吧 ^_^)。

并行指的是利用现在的CUP多核,同时开启多个任务。跟以往的并发计算不同的是,并发的多个线程其实并非真正同时在运行,他们只是按照时间片,走走停停,逻辑上在同时进行,而并行则是在多个完全独立的核上同时运行任务,是真正的同时在跑。

本程序中并行进行图片压缩的代码如下:

ParallelOptions po = new ParallelOptions();
po.MaxDegreeOfParallelism = 15; //最多并发15个任务
//并行进行图片压缩
Parallel.ForEach(imgtoComp, po, (o) =>
{
    System.Drawing.Image sourceImg = System.Drawing.Image.FromFile(o.ParsingName);
    int iWidth = 0;
    int iHeight = 0;
    if (rbtper.Checked)
    {
        int per = int.Parse(txtper.Text);
        iWidth = sourceImg.Width * per / 100;
        iHeight = sourceImg.Height * per / 100;
    }
 
    if (rbtheight.Checked)//最大高度
    {
        iHeight = int.Parse(txtheight.Text);
        iWidth = iHeight * sourceImg.Width / sourceImg.Height;
    }
 
    if (rbtwidth.Checked)//最大宽度
    {
        iWidth = int.Parse(txtwidth.Text);
        iHeight = iWidth * sourceImg.Height / sourceImg.Width;
    }
 
    System.Drawing.Image ThumbImg = ImgCompress.GetImageThumb(sourceImg, iWidth, iHeight);
 
    if (rbtpng.Checked) ThumbImg.Save(FileSavePath+o.Name,System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
    if (rbtgif.Checked) ThumbImg.Save(FileSavePath + o.Name, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif);
    if (rbtjpg.Checked) ThumbImg.Save(FileSavePath + o.Name, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
 
    sourceImg.Dispose();
    ThumbImg.Dispose();
 
    ifinish++;
    this.Invoke(this.mysetFinish, new Object[] { ifinish }); //刷新进度条等
});

这里主要强调一下并发任务数量的设置、以及资源的显示释放。

并发数量通过ParallelOptions参数的MaxDegreeOfParallelism来设置,这里必须设置,否则几百张5M的图片同时跑,立马内存就占满了。

资源的显式释放:sourceImg.Dispose();  ThumbImg.Dispose();  这点也非常重要,处理大图片是非常耗内存的,测试过程中就因为没有显式释放内存,偷懒想着.net的自动垃圾回收机制会帮忙善后,结果跑到40多张图片的时候就内存不足了。显式处理资源释放后,压缩图片的速度也因为空余的内存比较多而变快了。

 

下载本程序  Demo

 

C#照片批量压缩小工具,码迷,mamicode.com

C#照片批量压缩小工具

标签:style   blog   http   color   使用   os   

原文地址:http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/3698759.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!