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A-08 拉格朗日对偶性
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 拉格朗日对偶性在约束最优化问题中,拉格朗日对偶性(Lagrange duality)可以将原始问题转换为对偶问题... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:51:57    阅读次数:96
A-05 前向选择法和前向梯度法
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 前向选择法和前向梯度法由于前向选择法和前向梯度法的实现原理涉及过多的矩阵运算,本文只给出两种算法的思路。两者实现... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:51:25    阅读次数:102
08-07 细分构建机器学习应用程序的流程-测试模型
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 细分构建机器学习应用程序的流程-测试模型对于分类问题,我们可能会使用k近邻算法、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯法、... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:50:55    阅读次数:69
02-33 非线性支持向量机
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 非线性支持向量机支持向量机分为三种,线性可分支持向量机和线性支持向量机都是对线性可分的数据做处理,线性支持向量机... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:50:03    阅读次数:88
04-04 AdaBoost算法代码(鸢尾花分类)
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# AdaBoost算法代码(鸢尾花分类)# 一、导入模块```pythonimport numpy as npim... ...
分类:编程语言   时间:2019-10-16 17:49:29    阅读次数:117
A-01 最小二乘法
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 最小二乘法最小二乘法,可以理解为最小平方和,即误差的最小平方和,在线性回归中,$误差=真实值-预测值$。最小二乘... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:49:14    阅读次数:89
AW164 可达性统计
题目地址 注意点: 使用dfs的原因是后面的点会对之前点产生影响. ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:48:56    阅读次数:70
C-01 手写数字识别
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 手写数字识别应用程序# 一、导入模块```pythonimport osimport pylabimport n... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:48:10    阅读次数:109
03-01 K-Means聚类算法
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# K-Means聚类算法K-means聚类算法属于无监督学习算法,它实现简单并且聚类效果优良,所以在工业界也被广泛... ...
分类:编程语言   时间:2019-10-16 17:47:36    阅读次数:72
02-04 线性回归
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 线性回归线性回归是比较经典的线性模型,属于监督学习中预测值为连续值的回归问题。线性回归针对的是一个或多个特征与连... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 17:47:05    阅读次数:82
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