密度聚类（Density-based Clustering）假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法，它通过一组邻域参数（??，MinPtsMinPts）来描述样本分布的紧密程度。给定数据集DD={x? 1，x? 2，x? 3，...，x? Nx→1，x→2，x ...
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2018-07-01 20:56:25
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原项目地址：SSD-Tensorflow 根据README的介绍，该项目收到了tf-slim项目中包含了多种经典网络结构（分类用）的启发，使用了模块化的编程思想，可以替换检查网络的结构，其模块组织如下： datasets: 数据及接口，interface to popular datasets (P ...
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2018-06-30 20:22:12
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets import random from PIL import Image from tenso... ...
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2018-06-29 11:10:38
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torch.utils.data.DataLoader 参数介绍： 1、dataset，这个就是PyTorch已有的数据读取接口（比如torchvision.datasets.ImageFolder）或者自定义的数据接口的输出，该输出要么是torch.utils.data.Dataset类的对象，要 ...
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2018-06-28 10:56:56
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import mglearn from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.svm import LinearSVC X,Y=make_b... ...
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2018-06-26 13:18:15
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数据集原数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pen-Based+Recognition+of+Handwritten+Digits 数据集简介:这个数据集一共有1797张手写数字，每张手写数字的大小都为8*8像素在sklearn中，被保存为一个nu ...
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2018-06-24 00:45:14
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SparkSQL数据源：从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql，dataframe，datasets 都是共用 spark sql 这个库的，三者共享同样的代码优化，生成以及执行流程，所以 sql，dataframe，datasets 的入口都是 sqlContext。 可用于 ...
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2018-06-15 20:06:26
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets sess=tf.Session() #加载鸢尾花集 iris=datasets.load_i... ...
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2018-06-12 00:45:15
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#coding:utf-8from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassif... ...
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2018-06-11 15:48:05
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RDD 介绍 RDD，全称Resilient Distributed Datasets（弹性分布式数据集），是Spark最为核心的概念，是Spark对数据的抽象。RDD是分布式的元素集合，每个RDD只支持读操作，且每个RDD都被分为多个分区存储到集群的不同节点上。除此之外，RDD还允许用户显示的指定 ...
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2018-06-07 20:46:38
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