''' 思路：1、调用数据集 2、定义用来实现神经元功能的函数（包括解决过拟合） 3、定义输入和输出的数据4、定义隐藏层（函数）和输出层（函数） 5、分析误差和优化数据（改变权重）6、执行神经网络 '''import tensorflow as tffrom sklearn.datasets imp ...
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2018-08-06 20:15:38
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Description Once upon a time, there was a traveler. He plans to travel using stagecoaches (horse wagons). His starting point and destination are fixed ...
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2018-08-05 00:32:29
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文章出处：【资源帖】深度学习视觉领域常用数据集汇总 ［导读］ “大数据时代”，数据为王！无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习领域都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据，但对于创业公司或是高校老师、学生来说，“Where can I get large datasets open to the ...
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2018-08-01 15:59:36
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一、实例 1）构造极度偏差的数据 import numpy as np from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() X = digits.data y = digits.target.copy() # 构造极度偏斜的数据 ...
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2018-07-31 11:49:05
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Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上，使得Spark的各个组件可以无缝进行集成，在同一个应用程序中完成大数据计算任务。RDD的设计理念源自AMP实验室发表的论文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for ...
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2018-07-25 22:44:51
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import networkx as nximport matplotlib.pyplotimport scipy.io as sioimport numpy as np load_path='H:/summer/datasets_read/chb01/Seizure/cut/wc/03.mat'l ...
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2018-07-20 16:44:38
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122-Triangular Sums 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:5 提交数:7 难度:2 题目描述: The nth Triangular number, T(n) = 1 + … + n, is the sum of the first n integer ...
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2018-07-18 19:13:43
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4.用法 结构化流使用Datasets和DataFrames.从Spark2.0开始,Spark-SQL中的Datasets和DataFrames,就已经能很好表示静态(有界)数据,动态(无界)数据 4.1 数据源 结构化流提供了四种不中断数据源 file-system,kafka,socket.r ...
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2018-07-08 00:31:23
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一、数据 获取数据 import numpy as np from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata("MNIST original") 查看数据 mnist # 输出： {'COL_NAMES': ['label', ...
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2018-07-03 15:20:15
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