#导包 import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 print("数据类型：",type(d... ...
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2018-10-14 19:13:26
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（1）安装scipy，numpy，sklearn包 （2）从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data （3）查看data类型，包含哪些数据 #加载numpy包 import numpy #加载sklearn包 from sklearn.datasets import load_iris ...
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2018-10-14 16:27:55
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from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np data=load_iris() #从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data,并判断其数据类型 print(data) print("类型：",type(data)) ... ...
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2018-10-14 02:03:04
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fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportmodel_selection#引入sklearn库中手写数字的数据集digits=datasets.load_digits()#留出法X_train,X_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(digits.data,digits.target,t
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2018-10-08 19:34:38
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%matplotlibinlinefromsklearnimportdatasetsfrommatplotlibimportpyplotasplt#获取数据集digits=datasets.load_digits()#可视化foriinrange(1,11):plt.subplot(2,5,i)#划分成2行5列plt.imshow(digits.data[i-1].reshape([8,8]),c
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2018-10-08 17:15:33
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import numpy as np import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import os def createDataSet(): group = np.array([[1.0, 1.1], [1.0... ...
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2018-10-04 09:42:03
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1 from keras.datasets import cifar10 2 from keras.utils import np_utils 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from keras.models import load_model 5 impo... ...
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2018-10-03 21:20:11
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1. 聚类分析 聚类分析（cluster analysis）是一组将研究对象分为相对同质的群组（clusters）的统计分析技术 >> 将观测对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分，划分后每个群组内部各对象相似度很高，而不同群组之间的对象彼此相异度很高。 *** 回归、分类、聚类的区别 ： ...
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2018-09-20 01:13:09
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初识RDD 什么是RDD？ 定义:Resilient distributed datasets (RDD), an efficient, general-purpose and fault-tolerant abstraction for sharing data in cluster applic ...
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2018-09-13 17:30:39
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svm分析（类似于源码）fromfutureimportprint_functionfromtimeimporttimeimportlogging#绘图工具importmatplotlib.pyplotasplt#cross_validation：交叉验证，这里现在使用model_selectionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf
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2018-09-11 18:06:53
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