pcl之basic usage + width (int) two meanings: 1. it can specify the total number of points in the cloud for unorganized point cloud datasets; 2. it can ...
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2018-11-20 00:07:54
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 聚类：是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 分类：是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类 ...
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2018-11-19 12:41:21
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类。 分类：相当于给数据贴标签，根据标签可以提高对数据认知的效率，降低认知成本。 聚类：是指事先没有“标签”而通过某种成因分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 区别：类别成因 ...
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编程语言 时间：
2018-11-18 22:26:16
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193
from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img impor... ...
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编程语言 时间：
2018-11-15 22:26:50
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188
from sklearn.datasets import load_sample_image import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np flower=load_sampl... ...
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编程语言 时间：
2018-11-15 17:18:17
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211
from sklearn.datasets import load_sample_image import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np flower=load_sampl... ...
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编程语言 时间：
2018-11-15 15:27:48
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plt.imshow(china[:,:,2]) plt.show() from sklearn.datasets import load_sample_image china=load_sample_image('china.jpg') print(china.shape) china impor... ...
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编程语言 时间：
2018-11-15 01:36:33
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相信大部分人都一样，看到一大筐用文本或者表格形式呈现的数据就头疼。因为这种呈现方式也太无聊了吧。。。而且这对于我们处理原始数据也造成一定的困难。 不信？我反手就是一个例子： 更进一步说，柱状图能够直观的显示出趋势或者事实。以这张表格为例，柱状图会直观地告诉你美国的人口是孟加拉的两倍，中国的人口是俄罗 ...
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2018-11-14 16:38:07
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##加载数据 from sklearn.datasets import load_sample_imagechina = load_sample_image("china.jpg")print(china.shape)china import matplotlib.pyplot as pltplt. ...
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编程语言 时间：
2018-11-12 13:15:52
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import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() x = iris.data[:,1] y = np.zeros(150) def initcenter(x,k): #初始聚类中心数组 retur... ...
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编程语言 时间：
2018-11-12 00:20:17
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208
