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K-means算法应用:图片压缩

时间:2018-11-15 01:36:33      阅读:258      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ima   save   应用   sklearn   mat   sizeof   sys   图片   class   

plt.imshow(china[:,:,2])
plt.show()

 

from sklearn.datasets import load_sample_image
china=load_sample_image(china.jpg)
print(china.shape)
china

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(china)
plt.show()

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plt.imshow(china[:,:,0],plt.cm.gray)
plt.show()

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from sklearn.datasets import load_sample_image
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

china=load_sample_image("china.jpg")
plt.imshow(china)
plt.show()

image=china[::3,::3]
image.shape

plt.imshow(image)
plt.show()

x=image.reshape(-1,3)
model=KMeans(n_clusters=64)
model.fit_predict(x)
a=model.cluster_centers_

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from sklearn.datasets import load_sample_image
china=load_sample_image(china.jpg)

import sys
sys.getsizeof(china)
sys.getsizeof(image)
import matplotlib.image as img
img.imsave(E://01.jpg,china)
img.imsave(E://02.JPg,image)

 

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K-means算法应用:图片压缩

标签:ima   save   应用   sklearn   mat   sizeof   sys   图片   class   

原文地址:https://www.cnblogs.com/Herman-mai/p/9961213.html

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