keras这个框架简洁优美，设计上堪称典范。而tensorflow就显得臃肿庞杂，混乱不清。当然，keras的周边部件比如callbacks、datasets、preprocessing有许多过度设计的感觉，但是keras的核心是好的，这个设计完美的核心使得这个系统可扩展性极强、代码逻辑性极强。然而 ...
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2018-10-30 00:59:27
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4 用python实现K均值算法 运行结果为: 运行结果为: 运行结果为: 运行结果为： 运行结果为： 鸢尾花花瓣长度数据做聚类并用散点图显示。 运行结果为： 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类并用散点图显示. 运行结果为 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. ...
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2018-10-27 17:09:35
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一、 Faster-RCNN代码解释 先看看代码结构： Data: This directory holds (after you download them): Caffe models pre-trained on ImageNet Faster R-CNN models Symlinks to ...
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2018-10-26 22:07:21
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计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。 import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisdata = load_iris()iris = data['data'][:,2]print(iris)d1 = np.max(iri ...
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2018-10-21 00:53:28
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# 导包 import numpy as np # 导入鸢尾花数据 from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() pental_len = data.data[:,2] # 计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差 pri... ...
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2018-10-20 23:53:54
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#计算鸢尾花的花瓣长度的最大值，均值，中值，均方差 from sklearn.datasets import load_iris data=load_iris() data_length=data.data[:,2] print("最大值:",np.max(data_length),"\n","平均... ...
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2018-10-20 22:44:09
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#导包 import numpy as np #导入鸢尾花数据 from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() pental_len = data.data[:,2] print(pental_len) #计算尾花花瓣长度的最大值，... ...
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2018-10-20 21:02:55
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#计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris data=load_iris() iris=data.data petal_length=iris[:,2] #取所有行的第二列 ... ...
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2018-10-19 00:19:26
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#安装scipy，numpy，sklearn包 import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 ... ...
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2018-10-14 23:08:13
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import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 print("数据类型：",type(data)... ...
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2018-10-14 22:03:04
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