为什么朴素贝叶斯如此朴素？主要由于它假定所有的特征在所有的数据集上是同等重要和独立的。这个假设在现实世界中是不真实的，所以说朴素。朴素贝叶斯（naive bayes），简单的假设特征条件独立，现实中独立的东西是不存在的，但是相关性较小的事物比较多的，于是贝叶斯往往能取得很好的效果。下面看下朴素贝叶斯 ...
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2019-05-22 00:11:40
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题目链接： "戳我" 看到这个题目，我们有一个朴素的DP想法（~~但是为什么我会先想到网络流啊喂，果然是菜鸡~~） 设$dp[i][j][0/1/2]$表示第i天不进行交易/买入/卖出，现在手上有j张票，前i天能够获得的最大收益。转移什么的随便弄弄就行了吧。 然后发现自己智障了，0/1/2根本不用划 ...
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2019-05-19 12:05:13
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1.分类与预测的概述 分类与预测是机器学习中有监督学习任务的代表。一般认为：广义的预 测任务中，要求估计连续型预测值时，是“回归”任务；要求判断因变 量属于哪个类别时，是“分类”任务。 2.打趴下 回归分析 板凳 线性回归 洛奇逻辑回归求解 算法实现 3.决策树 概述 算法分类 4，nuname 练 ...
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2019-05-18 13:45:01
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--判断一个患者的肿瘤是好是坏? 1.对数据集(威斯康星乳腺肿瘤数据集)分析 2.使用高斯朴素贝叶斯进行建模 3.高斯朴素贝叶斯的学习曲线 总结: 高斯朴素贝叶斯在预测方面,对于样本的要求并不是很苛刻,如果你的样本比较少的话,应该可以考虑使用朴素贝叶斯算法来建模. 相比起线性模型来说,朴素贝叶斯的算 ...
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2019-05-17 12:08:45
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最近发现了snownlp这个库，这个类库是专门针对中文文本进行文本挖掘的。 主要功能： 中文分词（Character-Based Generative Model） 词性标注（TnT 3-gram 隐马） 情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好，待解决） 文本 ...
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2019-05-12 21:23:58
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一、EM算法概述 EM算法（Expectation Maximization Algorithm，期望极大算法）是一种迭代算法，用于求解含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（MLE）或极大后验概率估计（MAP）。EM算法是一种比较通用的参数估计算法，被广泛用于朴素贝叶斯、GMM（高斯混合模型）、K ...
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2019-05-12 00:55:20
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设第i个人在t时刻生/死为(x,0/1,t)，然后显然能够连上(x,0,t)->(x,0,t-1)，(x,1,t)->(x,1,t+1)，然后对于每个限制，用朴素的2-SAT连边即可。 但这样的点数达到了O(nT)，其实有一种方法可以只把限制的边连接建图，点数为4m，这样可能会被卡常。 有没有更优秀 ...
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2019-05-11 10:55:21
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题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/625/B 解法：这题其实就是求2^18个点内最近的两个点的距离。我们可以容易想到朴素解法：把每个点作为源点跑最短路取最小值。也很容易想到这个做法严重超时。 对于这种构图，这里有一个比较套路的方法：枚举2进制位数k，按 ...
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2019-05-10 23:47:40
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"传送门" 首先,排名系统,一看就知道是~~原题~~,可以上平衡树来维护 然后考虑一种比较朴素的想法,因为我们要知道排名在一个人前面的人数,也就是AC数比他多的人数+AC数一样并且罚时少的人数,所以考虑维护那两个东西.AC数更多的人数显然可以直接上树状数组.后者的话可以对每一种AC数开值域线段树,存 ...
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2019-05-09 21:53:38
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岗位职责 1、负责宏观经济预测的算法研究 2、负责债券、股票、基金等品种的模型研究 3、负责持仓收益分析，及绩效归因等模型研究 任职要求 1、一般数学： 线性代数与矩阵运算 随机过程 微积分 概率论 统计推断与极值理论 2、算法知识： 熟练掌握朴素贝叶斯 决策树 Logistic 回归 KNN SV ...
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2019-05-09 12:08:26
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