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搜索关键字:朴素    ( 1568个结果
朴素贝叶斯
[TOC] 参考资料 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6069267.html http://www.cnblogs.com/pinard/p/6074222.html 贝叶斯定理 学习贝叶斯分类之前,我们必须了解贝叶斯定理等相关的概率公式与含义。 条件概率公式 设A ...
分类:其他好文   时间:2019-03-10 20:30:06    阅读次数:275
AI学习---分类算法
分类算法:对目标值进行分类的算法 1、sklearn转换器和预估器 2、KNN算法 3、模型选择与调优 4、朴素贝叶斯算法 5、决策树 6、随机森林 sklearn转换器(transfer)与估计器(estimeter) 1、转换器 - 特征工程的父类 转换器 - 特征工程的父类 1、API的实现过... ...
分类:编程语言   时间:2019-03-10 12:23:56    阅读次数:627
Python介绍与特点(自学python知识整理)
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言
分类:编程语言   时间:2019-03-06 16:23:38    阅读次数:189
Python 简介
Python介绍与特点(自学python知识整理)Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计:Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支
分类:编程语言   时间:2019-03-06 09:17:07    阅读次数:187
聚类(Clustering)
简介 相对于决策树、朴素贝叶斯、SVM等有监督学习,聚类算法属于无监督学习。 有监督学习通常根据数据集的标签进行分类,而无监督学习中,数据集并没有相应的标签,算法仅根据数据集进行划分。 由于具有出色的速度和良好的可扩展性,Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。 基本思想 在没有标签的数据集中 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-03 20:21:12    阅读次数:151
dsu on tree(树上启发式合并)
简介 对于一颗静态树,O(nlogn)时间内处理子树的统计问题。是一种优雅的暴力。 算法思想 很显然,朴素做法下,对于每颗子树对其进行统计的时间复杂度是平方级别的。考虑对树进行一个重链剖分。虽然都基于重链剖分,但不同于树剖,我们维护的不是树链。 对于每个节点,我们先处理其轻儿子所在子树,轻子树在处理 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-03 09:19:21    阅读次数:214
机器学习实战 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯 朴素贝叶斯概述 文本分类 准备数据:从文 本中构建词向量 训练算法:从词向量计算概率 贝叶斯分类函数 词袋模型 一个小优化,相比与之前只统计词出现与否的词条模型,词袋模型统计词出现的次数 垃圾邮件过滤 不清楚为什么我做出来的错误率这么高,算了,先放着吧 最后一个不写了 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-26 11:54:06    阅读次数:195
朴素贝叶斯
了解朴素贝叶斯,学习分类、训练和测试,并使用scikit学习运行朴素贝叶斯分类器 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-22 00:58:23    阅读次数:201
(数据科学学习手札55)利用ggthemr来美化ggplot2图像
一、简介 R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原生ggplot2图像进行美化,掌握它之后你就可以创作出更具特色和美感的数据可视化作品。 二、基础内容 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-18 01:26:36    阅读次数:274
libextobjc 实现的 defer
算法沉思录:分而治之(复用); 分而治之是指把大而复杂的问题分解成若干个简单的小问题,然后逐个解决。这种朴素的思想来源于人们生活与工作的经验,也完全适合于技术领域。 要崩溃的节奏; 要崩溃的节奏; Variable Attributes libextobjc 实现的 defer 并没有基于 Obje ...
分类:其他好文   时间:2019-02-14 20:15:27    阅读次数:142
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