*** 核心思想就是将多维数据压缩成为字典的二维，经过重新整理后，再展开为多维：*** 先将纸质版的资料进行条目录入：条目名/tag1/tag2/Page 随后读取Excel，装填为二维数据dict dict整理转换，包括值-键反转 展开为markdown格式的多维数据 一些截图 步骤1. 步骤3: ...
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2020-06-20 21:21:22
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题目： 给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例：二叉树：[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回其层次遍历结果： [ [3], [9,20], [15,7]] 来源：力扣（LeetCode ...
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2020-06-20 01:06:50
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分页方式:1.数组拼接 2.利用二维数组实现局部加载 关于1.基本思路时,当触发分页方法,请求到新数据(newList)拼接在老数据中(oldList),最后在渲染一次。 然后在对应的方法上进行调用就是了,可以是滚动条监听(bindscrolltolower),也可以是小程序自带的(onReachB ...
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2020-06-19 22:48:43
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默认情况下，所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时，不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray，SciPy构建在ndarray数组之上，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中，维度称为轴，坐标轴的数量称为秩 ...
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2020-06-19 16:10:10
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在创建TensorFlow中的应用程序之前，最好能先理解TensorFlow所需的数学概念。数学被认为是任何机器学习算法的核心。 线性代数 标量(scalar) 一个单独的数 向量(vector) 一列数，即一维数组 矩阵(matrix) 二维数组 张量(tensor) 多维数组 矩阵加法 如果2个 ...
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2020-06-19 15:51:52
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。 TensorFlow的官方网站: www.tensorflow.org TensorFlow的主要特性： 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式 提供对深 ...
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2020-06-19 15:37:53
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数组副本是内容与原数组相同，存储在另一个内存位置的数组。 数组视图是由原数组生成的另一个数组，但是与原数组共享数组元素内存，是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。 数组引用是原数组的别名，与原数组是同一个数组。 数组赋值 NumPy中，把一个数组赋值给另一个数组，不会拷贝数组，赋值只是对原始数 ...
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2020-06-19 12:01:00
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import numpy a=numpy.arange(1,25).reshape(8,3) #对二维进行数组转置 b=numpy.transpose(a) c=a.transpose() d=a.T #print(d) print('对于三维a[i][j][k]进行转置，默认的将i和k交换,j位置 ...
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2020-06-19 11:56:41
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一、5436. 一维数组的动态和： 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例： 输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [ ...
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2020-06-19 10:25:08
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numpy - 基础数组操作 基础 数据分析及机器学习底层库，C语言实现，提供基础数值计算 核心是多维数组的操作，减少python对多维数组操作时的循环 numpy.ndarray类表示n维数组类 ndarray对象在内存中储存内容 元数据：描述数组信息，如ndim、dimensions、dtype ...
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2020-06-18 23:19:43
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