本文转自：https://blog.csdn.net/JeremyZJM/article/details/78184775 DHCP · DNS · FTP · Gopher · HTTP · IMAP4 · IRC · NNTP · XMPP · POP3 · SIP · SMTP · SNMP ...
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2018-08-06 11:46:27
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1. 过拟合是什么？ 2. 解决办法？1.数据增强 2.网络层数更深，网络模型更复杂 3.early stopping。提前终止网络学习，自己之前做的27w迭代期比21w迭代期的在测试集上ap值更低，可以把21w的作为最终的训练结果。 4.l1、l2正则 5.weight decay 6.增加噪声 ...
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2018-08-04 21:37:57
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一、 5层网络模型介绍 低三层 物理层：主要作用是定义物理设备如何传输数据。 数据链路层：在通信的实体间建立数据链路连接。 网路层：为数据在结点之间传输创建逻辑链路。 传输层： 想用户提供可靠的端到端（End-to-End）服务。 传输层向高层屏蔽了下层数据通信的细节。 应用层： 为应用软件提供了很 ...
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2018-08-02 19:12:54
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目前人脸检测方法主要分为两大类，基于知识和基于统计。 基于知识的人脸检测方法主要包括：模板匹配，人脸特征，形状与边缘，纹理特征，颜色特征。 基于统计的人脸检测方法主要包括：主成分分析与特征脸法，神经网络模型，隐马尔可夫模型，支持向量机，Adaboost算法。 基于知识的方法将人脸看成不同特征的特定组 ...
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2018-08-01 22:18:46
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深层神经网络可以解决部分浅层神经网络解决不了的问题。 神经网络的优化目标 损失函数 深度学习：一类通过多层非线性变化对高复杂性数据建模算法的合集。（两个重要的特性：多层和非线性） 线性模型的最大特点：任意线性模型的组合仍然是线性模型。（任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别） ...
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2018-08-01 20:43:02
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1、网络模型 OSI模型即：开放系统互连参考模型(Open System Interconnect 简称OSI)是国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)联合制定的开放系统互连参考模型，为开放式互连信息系统提供了一种功能结构的框架。它从低到高分别是：物理层、数据线路层、网络层、 ...
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2018-07-27 01:22:04
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本文假设你已经对基本的神经网络结构，梯度下降法有一定的了解。 反向传播，主要是链式法则的反复应用。（链式法则是微积分中的求导法则，用于求一个复合函数的导数） 一个基本的神经网络模型可以表示为如下图所示： \L_{1}层是输入层，\L_{2}层是隐藏层，\L_{3}层是输出层。 1. 参考文献：htt ...
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2018-07-26 21:22:41
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原文链接： https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/73368962?locationNum=11&fps=1 1. 引言 在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知 ...
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2018-07-25 12:38:33
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为了控制成本，Vision Kit 依然采用牛皮纸外壳，但硬件配置一点也不含糊，双镜头由广角镜头与微距镜头组成，提拱了扬声器、按键、三脚架安装螺母，最关键是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗处理器，它支持神经网络模型运算。 ...
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2018-07-17 16:35:27
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