2.1 双层神经网络 图 1 图 2 图1是一个双层网络模型，实际上有三层，但是通常把输入层给忽略掉 称为输入层 注意层了，图1层有4个节点，图2只要1个， 所以图1 应该是一个（4,3）的矩阵，图2的是一个（1,3）的矩阵 ps：坚持将前一层的特征的权重做成一列放入矩阵中，所以每一个都是（3,1）... ...
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2018-07-14 23:40:03
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一、初识网络编程 1、协议模型 1.1、OSI模型 OSI(Open System Interconnect)开放系统互联参考模型，是在网络历史的早期，国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)共同出版的开放系统互联的七层参考模型，它把网络分为七层。 1.2、TCP/IP协议簇模 ...
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2018-07-14 10:58:32
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1、自编码的定义 自编码器是一种数据的压缩算法，属于无监督学习，以自身X作为输出值，但输出值X‘ 和自身X之间还是有一些差异的。自编码器也是一种有损压缩，可以通过使得损失函数最小，来实现X’ 近似于X的值。简单的自编码器是一种三层的神经网络模型，包含数据输入层、隐藏层、输出重构层，同时也是一种无监督 ...
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2018-07-13 00:03:22
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TCP/IP五层网络模型一共分为物理层（PhysicalLayer）、链路层（LinkLayer）、网络层（NetworkLayer）、传输层（TransportLayer）、应用层（AppalicationLayer）等五部分。物理层处于最下面，应用层处于最上面。一：物理层任何两台电脑想要进行通信，都需要连接起来，不管是使用电线、无线、还是蓝牙。物理层所指的就是这些链路的特性--高低电信号。二：
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2018-07-12 16:39:25
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园子里头看到了一些最基础的 keras 入门指导， 用一层网络，可以训练一个简单的线性回归模型。 自己学习了一下，按照教程走下来，结果不尽如人意，下面是具体的过程。 第一步： 生成随机数据，绘出散点图 散点图如下： 二、创建网络模型 三、模型编译 四、模型训练 五、测试模型 输出结果： 此次训练所得 ...
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2018-07-11 01:08:32
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虚拟机有三种网络模式:1.桥接2.NAT3.Host-Only桥接定义：桥接（Bridging），是指依据OSI网络模型的链路层的地址，对网络数据包进行转发的过程，工作在OSI的第二层。一般的交换机，网桥就有桥接作用。俗的说就是通过一台设备（可能不止一个）把几个网络串起来形成的连接。在虚拟机中指本地物理网卡和虚拟网卡通过VMnet0虚拟交换机进行桥接，由于物理网卡和虚拟网卡处于同一地位，相当于处于
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2018-07-10 00:29:23
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1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2018-07-07 15:39:15
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最近在看一些Tcp网络编程方面的内容，不免涉及客户端和服务器交互的内容，其中最经典的应该是TCP的三次握手和四次挥手了。 背景描述 通过上一篇中网络模型中的IP层的介绍，我们知道网络层，可以实现两个主机之间的通信。但是这并不具体，因为，真正进行通信的实体是在主机中的进程，是一个主机中的一个进程与另外 ...
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2018-07-07 11:19:56
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贝叶斯网络模型 贝叶斯定理：贝叶斯定理是概率论中的一个结论，它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中，贝叶斯定理能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。贝叶斯公式： 贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行
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2018-06-27 15:00:24
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怎样让通过训练的神经网络模型得以复用? 本文先介绍简单的模型保存与加载的方法，后续文章再慢慢深入解读. 模型的加载方法： 上面的过程中还是定义了 图的结构，有点重复了，那么可不可以直接从已保存的ckpt中加载图呢? 上面的程序，默认保存和加载了计算图中的全部变量,但有时可能只需要保存或加载部分变量。 ...
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2018-06-26 00:46:12
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