排序算法分类：内部排序（在排序过程中不需要访问外存就可以完成排序）外部排序内部排序分类：交换排序冒泡排序快速排序选择排序直接选择排序堆排序插入排序直接插入排序希尔排序合并排序外部排序：
常见的是多路归并算法，即将原文件分为多个能够一次装入内存一部分，分别把每一部分调入内存完成排序，然后对已经排序的....
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2014-06-29 14:23:42
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思路：最简单的方法是顺序数组，将每个数字与后面的比较，统计逆序对的个数，这种方法的时间复杂度为O(n*n)，这种方法写出的代码在九度OJ上测试，会超时。剑指offer给出了归并排序的思路，这个有点难想到啊，也可能是我太弱了，根本没往这方面想！理解了思路，就不难了，将数组划分成两个子数组，再将子数组分别划分成两个子数组，统计每个子数组内的逆序对个数，并将其归并排序，再统计两个子数组之间的逆序对个数，并进行归并排序。这就是归并排序的变种，在归并排序代码的基础上稍作改进即可。
合理还要注意一点：全局变量c...
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2014-06-03 03:14:36
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logistic regression可以解决分类问题，即输出的结果只有0和1两种，比如，对于邮件的判断只有是或者否。这种分类问题使用传统的线性回归并不能很好的解决。
一个小例子
例如，当我们根据肿瘤的大小判断一个肿瘤是不是良性的时候，输出结果只有是或者否，用1和0表示，给定的样本点，并且我们使用传统的线性回归问题解决拟合的函数图像如下：
图像中我们可以根据拟合曲线，当输出值...
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2014-06-01 12:53:04
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归并排序完全遵循分治模式，主要操作分为三步：1.分解：分解待排序的n个元素序列为2个n/2个元素的子序列。2.解决：使用归并排序递归的排序两个子序列。3.合并：合并两个已排序的子序列。最重要的步骤就是合并2个已经排序的序列。例如：A和B都是从小到大排序的序列。依次对比A的第一个元素和B的第一个元素，...
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2014-05-31 01:27:11
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前面讨论了几种排序算法，三种O(n2)时间复杂度的排序算法：插入，选择和冒泡和两种O(nlgn)的算法：快速排序和归并排序。这几种排序数组除了归并排序需要额外的数组开销。其他几个的空间复杂度都是O(1)。通过比较交换元素完成排序.计数排序是利用空间换取时间，增加了两个额外数组的开销，而且计数排序有一...
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2014-05-30 03:29:19
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1、归并排序 2、内排序和外排序 外排序的一个例子是外归并排序（External merge
sort），它读入一些能放在内存内的数据量，在内存中排序后输出为一个顺串（即是内部数据有序的临时文件），处理完所有的数据后再进行归并。比如，要对 900 MB
的数据进行排序，但机器上只有 100 MB 的...
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2014-05-30 00:13:46
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#includeusing namespace std;////写出快速排序，归并排序与堆排序int
adjustarray(int a[],int left,int right){ int x = a[left]; while(left x
&& left < right) righ...
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2014-05-28 21:32:19
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1.已知两个有序数组A,B，将它们合并为一个有序数组。利用到的是归并算法的思想。int*
combine(int a[],int n1,int b[],int n2){ int i = 0,j = 0,k = 0; int *c = new
int[n1+n2]; while(i<...
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2014-05-28 01:27:55
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算法：通过递归并限定上下限元素的值的范围可以计算package
com.bupt.acm.leetcode;public class ValidBinary { private class TreeNode{ int
val; TreeNode left; ...
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2014-05-27 17:17:11
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快速排序也利用了分治的思想，跟归并排序排序相比减少了交换次数int partition(int
a[],int p,int r){ int x = a[r]; int i = p-1; int j; for(j = p;j<r;j++) {
if(a[j]...
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2014-05-26 02:47:46
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