### Centos 6.5安装caffe全纪录 前不久，在一台新机器上安装了[caffe](http://caffe.berkeleyvision.org/)，用于深度学习。其实本人小白一个，在安装caffe的过程中走了很多弯路。在遇到问题时，还好有**google**，...
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2015-06-08 15:21:06
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最近想研究下深度学习，一开始就看UFLDL(unsuprisedfeature learning and deep learning)教程了，特将课后习题答案放在这里，作为一个笔记。
笔记：
1：自编码算法是一个无监督学习算法，它通过学习hw,b(x) = x,
因此最后的outputlayer单元数与inputlayer单元数量相等，而中间的hiddenlayer可以很大，这是加个稀疏惩罚...
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2015-06-07 21:39:08
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早早爬起来赶到北大光华听百度分会场的报告，把听到的简要记述一下。李鹏 自然语言理解中的深度学习首先梳理自然语言理解这个问题，提出基本问题是：
Tagging:例如命名实体识别
Generation：翻译,问答->多轮对话
然后是具体的例子：
Tagging问题的例子：语义角色标注
解决Who do what at where…等等句子逻辑成分划分的问题
分词...
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2015-06-07 14:37:30
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上非常大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。...
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2015-06-06 16:17:09
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下面这些都是比较优质的深度学习的open source，和大家一起分享下。...
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2015-06-05 12:17:05
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本文是”Local Receptive Fields Based Extreme Learning Machine”的学习总结.文章主要包含两部分内容, 极速学习机(也有人译作极限学习机或极端学习机, Extreme Learning Machine, ELM)和局部感受野(Local Receptive Fields, LRF)....
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2015-06-04 19:25:52
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原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、...
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2015-06-04 12:04:45
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深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。1. 深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的历史可追述到上世界四十年代，曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的机理，解决各种机器学习...
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2015-06-03 21:35:24
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深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）【编者按】三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题，发表多篇相关...
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2015-06-03 21:16:38
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Yoshua Bengio教授（个人主页）是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域。他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun（燕乐存）教授，缔造了2006年开始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。他是仅存的几个仍然全身心投入在...
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2015-06-03 18:59:05
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