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搜索关键字:深度学习    ( 3633个结果
深度学习入门教程UFLDL学习实验笔记三:主成分分析PCA与白化whitening
主成分分析与白化是在做深度学习训练时最常见的两种预处理的方法,主成分分析是一种我们用的很多的降维的一种手段,通过PCA降维,我们能够有效的降低数据的维度,加快运算速度。而白化就是为了使得每个特征能有同样的方差,降低相邻像素的相关性。 主成分分析PCA PCA算法可以将输入向量转换为一个维数低很多的近...
分类:其他好文   时间:2015-05-21 21:46:23    阅读次数:482
深度学习能否取代其他机器学习算法
【编者按】深度学习在最近两年非常火爆,但深度学习能否取代其他机器学习算法?纽约大学研究生Ran Bi根据Quora上的一个讨论总结了不同的观点,CSDN编辑将其翻译如下,并加上一些国内人工智能专家的观点,供大家参考。 深度学习迅速地成长起来了,并且以其疯狂的实证结果着实令我们惊奇。Quora上...
分类:编程语言   时间:2015-05-20 20:11:55    阅读次数:177
正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分,讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。(本文会不断补充)正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力在训练数据不够多时,或者...
分类:其他好文   时间:2015-05-19 22:09:23    阅读次数:230
整理:深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别
发表于2015-03-24 22:58|11934次阅读| 来源个人博客|26条评论| 作者Tomasz Malisiewicz模式识别深度学习机器学习数据科学家摘要:本文我们来关注下三个非常相关的概念(深度学习、机器学习和模式识别),以及他们与2015年最热门的科技主题(机器人和人工智能)的联系,...
分类:其他好文   时间:2015-05-19 16:27:25    阅读次数:125
谈谈如何训练一个性能不错的深度神经网络
深度学习大火,将各个数据集的state of the art不断地刷新,到了开源代码一放出,有种全民皆可刷排名的节奏。 不过可别把刷数据想的那么简单,不然大家去哪发paper,怎么混饭吃= = 但是我不想发paper就想占坑刷数据怎么办,看到cifar10都尼玛刷到了95%了,我这用caffe自带的小demo才得出78%的结果,caffe你确定不是在骗我? caffe确实没在骗...
分类:其他好文   时间:2015-05-18 16:40:23    阅读次数:152
牛人博客
http://blog.csdn.net/zouxy09?viewmode=contents 机器视觉,深度学习牛人博客。。。...
分类:其他好文   时间:2015-05-18 09:11:35    阅读次数:101
DeepLearning (四) 基于自编码算法与softmax回归的手写数字识别
【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处 【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992softmax 回归模型,是logistic 回归模型在多分类问题上的推广。关于logistic回归算法的介绍,前面博客已经讲得很清楚,详情可以参考博客机器学习实战ByMatlab(五)Logistic Regression 在logistic回归模型中,我们的激励函数sigmoid的...
分类:编程语言   时间:2015-05-17 15:21:26    阅读次数:401
64位Win7下安装并配置Python3的深度学习库:Theano
这两天在安装Python的深度学习库:Theano。尝试了好多遍,CMake、MinGW、BLAS、APLACK等等都装了试着自己编译,网上教程也搜了一大堆,但都没成功。昨晚回家清理干净电脑,又小心翼翼地装了一遍,成功,今天来公司又装了一遍,也成功,现把步骤记录如下: (注:本步骤适用于W...
分类:编程语言   时间:2015-05-15 17:34:46    阅读次数:345
建QQ群作为大家技术交流的平台
建个QQ群作为大家技术交流的平台 最近有很多读者来问我关于caffe的问题,由于我不搞caffe很久了,所以难以高效回答大家的问题。 因此,建QQ群作为大家技术交流的平台。 caffe,深度学习交流群:419906840 机器学习,数据挖掘,推荐广告搜索交流群:126643980...
分类:其他好文   时间:2015-05-14 20:36:00    阅读次数:168
深度学习入门教程UFLDL学习实验笔记二:使用向量化对MNIST数据集做稀疏自编码
今天来做UFLDL的第二个实验,向量化。我们都知道,在matlab里面基本上如果使用for循环,程序是会慢的一逼的(可以说基本就运行不下去)所以在这呢,我们需要对程序进行向量化的处理,所谓向量化就是将matlab里面所有的for循环用矩阵运算的方法实现,在这里呢,因为之前的实验我已经是按照向量化的形...
分类:其他好文   时间:2015-05-13 18:35:31    阅读次数:607
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