EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f....
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2015-04-26 21:10:52
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EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。 下面主要介绍EM的整个推导过程。
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2015-04-17 23:38:44
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HMM算法用于语言识别，在这里给出源码，供参考...
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2015-04-16 12:27:28
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2.1 Decision Tree Marginalization现在决策树边缘化的基本过程已经了解了简单叙述一下：这个决策树是HMM合成的决策树给定的triphone标注是：r-ih+z然后，根据给定的triphone标注，利用当前的语音合成的模型，去推理得到语音识别的模型对给定的triphone...
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2015-04-09 00:45:56
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事情的起因：现在正在做实验，对XuXiaoQing语料进行强制对齐，HMM_training/yuqj/ZhiJun_XuXiaoQing-fa，发现训练的时间太长了，7个小时了，还在做Start embedded reestimation (monophone)，这一步。训练时间太长了，所以，我现...
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2015-04-07 23:07:20
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using System;
using System.Windows.Forms;
using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
namespace HMM...
实验目的：吴老师认为HW2000-adapt-zhijun40-State10，实验结果的音速过快，比智骏40句的音速要快，所以像用智骏40句的时长模型，然后自适应后的频谱、基频参数，得到一个结果，看看怎么样？实验过程：新建一个路径：experimnet/Zhijun40-Synlabels（全部是...
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2015-04-03 18:43:25
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1、在Config.pm中有这样一个参数$nClass = 32; # number of regression classes就是回归类的数量，我如果调整这个参数，像康世胤调整HMM状态数一样，会不会得到好的结果2、这个需要做个实验，验证一下。
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2015-04-02 22:18:02
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3.1. Shareddecisiontreecontextclustering(STC)STC [11] was originally proposed to avoid generating speaker-biased leaf nodes in the tree construction o...
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2015-04-01 10:51:51
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