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20181224《网络攻防技术》Exp7 网络欺诈防范
20181224《网络攻防技术》Exp7 网络欺诈防范 相关知识点总结 ARP Spoofing ARP缓存机制 static:在windows下使用arp -s静态查询IP与MAC地址的对应关系 Dynamic:根据ARP应该更新 ARP动态更新的机制:广播请求,单波应答。ARP应答包并非都是请求 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 06:10:04    阅读次数:0
了解MySQL
基本概念 数据库的好处 1.持久化数据到本地 2.可以实现结构化查询,方便管理 数据库相关概念 1、DB:数据库,保存一组有组织的数据的容器 2、DBMS:数据库管理系统,又称为数据库软件(产品),用于管理DB中的数据 3、SQL:结构化查询语言,用于和DBMS通信的语言数据库存储数据的特点 1、将 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 06:08:59    阅读次数:0
MySQL千万级数据量该怎么优化,MySQL优化完美解决方案
问题概述 使用MySQL数据库,有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视。原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 06:01:31    阅读次数:0
Python JWT 介绍
Python JWT 介绍 1. JWT 介绍 ? jwt( JSON Web Tokens ),是一种开发的行业标准 RFC 7519 ,用于安全的表示双方之间的声明。目前,jwt广泛应用在系统的用户认证方面,特别是现在前后端分离项目 ? jwt认证流程: ? 在项目开发中,一般会按照上图所示的过 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 05:57:00    阅读次数:0
GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言,核心特性是数据聚合和按需索取,目前被广泛应用于前后端之间,解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践,我们将GraphQL下沉至后端BFF层之下,结合元数据技术,实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BF ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 05:42:17    阅读次数:0
sql语句查询,多字段like模糊查询优化
1、 多字段like模糊查询优化:最常见的写法:where a like '%xx%' or b like '%xx%' or c like '%xx%'; 这种写法查询效率低,经过调查,下面的方法可以替代,并且效率高:1、如果like的关键字相同:where instr(nvl(a, '')||n ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 05:31:00    阅读次数:0
Linux常用日志命令
1.查看日志常用命令 tail: -n 是显示行号;相当于nl命令;例子如下: tail -100f test.log 实时监控100行日志 tail -n 10 test.log 查询日志尾部最后10行的日志; tail -n +10 test.log 查询10行之后的所有日志; head: 跟t ...
分类:系统相关   时间:2021-05-24 05:03:46    阅读次数:0
01、redis 基础学习 + 命令操作
概念: redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。 NOSQL和关系型数据库比较 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 04:59:40    阅读次数:0
TDengine 如何做到客户端高可用?
小 T 导读 :经常有用户在 TDengine 的社区上递交标签为「help wanted」的问题。这些问题大都不是 Bug,只是因为不熟悉或者不了解 TDengine 的机制而让用户感到困惑的使用问题。我们会定期分享一些具备共性的问题,希望大家能从中有所收获。本期分享「实现 TDengine 客户 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 04:56:14    阅读次数:0
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展,对于野心勃勃的Spark团队来说,Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针,制约了Spark各个组件的相互集成,所以提出 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 04:53:04    阅读次数:0
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