引文：由于之前讲过了朴素贝叶斯的理论Stanford机器学习[第五讲]-生成学习算法第四部分，同时朴素贝叶斯的算法实现也讲过了，见机器学习算法-朴素贝叶斯Python实现。那么这节课打算讲解一下朴素贝叶斯算法的具体计算流程，通过一个具体的实例来讲解。PS：为了专注于某一个细节，本章节只抽取了视频的一部分来讲解，只讲解一个贝叶斯算法的计算流程，关于视频里面的具体内容请参考下面的视频链接。讲解的实例是一...
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2015-06-01 18:56:18
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本课内容：
生成学习算法的介绍；
第一个典型的生成学习算法——高斯判别分析；
生成学习算法与之前的判别学习算法的对比；
朴素贝叶斯算法，
Laplace平滑。
1.生成学习算法学习算法分为两种：一种是判别学习算法（Discriminative Learning Algorithm），简称DLA，另一种是生成学习算法（Generative Learning Algorithm），简称GLA。DLADL...
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编程语言 时间：
2015-05-31 16:57:02
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1.本次课程大纲
局部加权回归： 线性回归的变化版本
Probability interpretation：另一种可能的对于线性回归的解释
Logistic回归： 基于2的一个分类算法
感知器算法： 对于3的延伸，简要讲
牛顿方法（用来对logistic进行拟合的算法，这节课没讲）
2.过拟合与欠拟合的距离评估房子的价格，假设三种拟合算法：
（1）X1=size, 拟合出一条线性曲线；
（2）x...
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2015-05-29 23:16:50
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Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.2
http://blog.csdn.net/sunbow0/
第一章Neural Net(神经网络)
2基础及源码解析
2.1 Neural Net神经网络基础知识
2.1.1 神经网络
基础知识参照：
http://deeplearning.stanford.edu/wiki...
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2015-05-28 21:41:29
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原文网址：http://blog.csdn.net/yasin_lee/article/details/5975070GIT是版本管理的未来！推荐几个GIT教程网站http://www-cs-students.stanford.edu/~blynn/gitmagic/intl/zh_cn/index...
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2015-05-28 12:23:24
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3.多变量线性回归 （Linear Regression with multiple variable）
3.1 多维特征(Multiple Features)
3.2 多变量梯度下降(Gradient descent for multiple variables)
3.3 特征缩放(feature scaling)
3.4 学习率(Learning rate)...
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2015-05-27 14:00:37
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首次处理英文语料，需要进行一些基础的NLP处理，首选工具当然是Stanford CoreNLP。由于Stanford CoreNLP官方示例的解析结果不宜直接使用，所以我在它的基础上进行修改，最终将解析结果转为json格式，并依照哈工大ltp的解析结果的格式，将依存句法的解析结果也添加到json中。
1、Stanford CoreNLP的安装
最新版的Stanford CoreNLP仅支持jd...
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2015-05-25 14:32:57
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单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表达(Model Representation)
m 代表训练集中实例的数量
x 代表特征/输入变量
y 代表目标变量/输出变量
(x,y) 代表训练集中的实例
(x(i),y(i) ) 代表第 i 个观察实例
h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设(hypothesis) 单变量线性回归：只含...
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2015-05-25 11:31:53
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DOS (Disk Operating System)Oracle 甲骨文公司（数据库），收购了SUN(Stanford University Network)虚拟机：（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。JAVA 跨平台...
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2015-05-24 23:05:36
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1.what is machine learning？机器学习的定义
Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
Tom Mitchell (1998) Well-pose...
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2015-05-23 10:06:16
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300
