文章是下面这个公开课的个人笔记，推荐的笔记里记的比较全，完全依据视频课程（有少量小错误），我的笔记依据课程按自己的理解记录一些重点，方便快速回顾。另外自己开始学这门课时搜到的好的资料，推荐给大家：|— Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的“机器学习公开课”|—- 类 别：适合入门
|—- 网页地址： https://www.coursera.org/learn/mach...
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其他好文 时间：
2015-05-22 17:11:24
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245
js使用公钥对信息进行加密传输，php使用私钥解密获取信息js rsa相关信息：js使用16进制公钥进行加密，生成16进制加密数据，hex_stringhttp://www-cs-students.stanford.edu/~tjw/jsbn/注意：js需要先对数据做url编码处理，如 encode...
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2015-05-20 20:04:43
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226
这一部分属于无监督学习的内容，无监督学习内容主要包括：Kmeans聚类算法、高斯混合模型及EM算法、Factor Analysis、PCA、ICA等。本文是Kmeans聚类算法、高斯混合模型的笔记，EM算法是适用于存在latent/hidden变量的通用算法，高斯混合模型仅仅是EM算法的一种特殊情况，关于EM算法的推到参见Andrew Ng讲义。由于公式太多，最近时间又忙实习的事就简单写一些，回头...
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2015-05-15 20:02:24
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683
通用机器学习MLlib in Apache Spark—Spark中的分布式机器学习程序库Mahout—分布式的机器学习库Stanford Classifier—斯坦福大学的分类器Weka—Weka是数据挖掘方面的机器学习算法集。ORYX—提供一个简单的大规模实时机器学习/预测分析基础架构。数据分析...
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2015-05-15 19:20:34
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转载：http://bbs.itiankong.com/thread-89555-1-1.htmlPLY 是一种电脑档案格式，全名为 多边形档案（Polygon File Format） 或 史丹佛三角形档案（Stanford Triangle Format）。在档案内容的储存上 PLY 有两种版本...
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2015-05-13 18:58:58
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UFLDL即（unsupervised feature learning & deep learning）。这是斯坦福网站上的一篇经典教程。顾名思义，你将在这篇这篇文章中学习到无监督特征学习和深度学习的主要观点。 UFLDL全文出处在这：http://ufldl.stanford.edu/wiki/...
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2015-05-12 22:46:35
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没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，.....
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2015-05-06 12:56:19
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主意：本说明文档针对stanford-parser-full-2014-06-16。不同版本的parser，其功能和表示形式可能会略有不同。但总体不会有太大差异 Stanfordparser是一款较为强大的句法解析工具，他的最初版本是java编写的，所以JDK是必须的，这玩意怎么弄就不用我说了吧。....
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2015-04-29 14:54:28
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学习内容：JAVA语言的特点；path以及classpath环境变量区别；Java开发流程；一、Java概述语言概述1 Java概述语言概述 (1)是SUN(Stanford University Network，斯坦福 大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言 ? (2)是一种面向In...
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编程语言 时间：
2015-04-27 23:32:30
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276
1.common errors(OBOB)2.comment 注释/* */ 段注释// 行注释3.decomposition “Top Down design” 分解 自顶向下设计4.doublebeeper 1 import stanford.karel.*; 2 p...
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2015-04-25 00:13:28
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168
