Stanford机器学习课程笔记——SVM
前面已经学习过SVM，写了几片博文，如下：
入门SVM：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/39894835
SVM中的线性不可分情况：http://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/41309745
SVM中的...
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2015-01-29 14:45:28
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Stanford机器学习课程笔记——神经网络的表示
1. 为什么要引入神经网络
其实这个问题等价与神经网络和之前的回归模型有什么区别，如果你没有学过其他机器学习算法的话。这个问题可以通过一个例子来说明：如果样本都是60*60的图像，那么每个样本的特征维数都是3600个，使用前面讲的线性回归模型，那么需要建立的参数个数就有3600的；如果是非线性回归模型，还要考虑高次项...
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2015-01-28 11:10:41
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昨天终于hadoop的项目验收完成了，终于可以松一口气了，总体还是比较满意的。
首先说一下项目流程，用mapreduce对数据进行预处理，然后用mahout中的聚类算法（kmeans）对数据进行处理，最后用peoplerank对数据进行处理。
根据老师交给我们的数据，包括Google+和Twitter的部分社交网络数据。以下是两个数据下载的链接
http://snap.stanford.ed...
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2015-01-27 18:24:46
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忘记1月19日开课了，少上了两节课，要努力补上了，每周3小时的课程还是可以接受的，开个学习笔记记录下学习心得。00 - 课程与书籍简介1.课程简介统计学习（Statistical Learning）Start：2015.1.19 End：2015.4.5 Estimated Effort：3 h.....
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2015-01-27 12:32:22
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Stanford机器学习课程笔记——单变量线性回归和梯度下降法
1. 问题引入
单变量线性回归就是我们通常说的线性模型，而且其中只有一个自变量x，一个因变量y的那种最简单直接的模型。模型的数学表达式为y=ax+b那种，形式上比较简单。Stanford的机器学习课程引入这个问题也想让我们亲近一下machine learning这个领域吧~吴恩达大神通过一个房屋交易的问...
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2015-01-23 13:31:42
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今天用tshark抓包，本以为wireshark能用的filter，如“mysql”它也应该能用，其实不然；tshark -f只认识pcap filter，用-R的话，说要用-2，加上-2的话又说什么我忘了，直接用pcap filter吧。http://yuba.stanford.edu/~casa...
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2015-01-22 19:36:48
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1、到斯坦福官方网站http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml下载软件包，解压。
2、在eclipse中新建一个java project，把解压得到根目录下的stanford-parser.jar和stanford-parser-3.*.*-models.jar两个包导入项目到项目引用包中，
然后把解压得到根目录下的ParserD...
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2015-01-21 22:35:37
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运行Stanford Parser demo时出现错误：
Unsupported major.minor version 52.0 error
出现问题原因：
JDK的问题：在eclipse中开发的项目有个java build path中可以配置的jdk，还有个java compiler中可以配置compiler level{eclipse>windows>preferenc...
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2015-01-21 11:35:14
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本文是stanford大学课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 的一些笔记与第一次作业。主要内容为简单（多类）分类器的实现：KNN, SVM, softmax。softmax与SVM的一点区别，其中一张PPT说明：KNN部分框...
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编程语言 时间：
2015-01-18 02:01:23
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1137
该篇日志是一篇阅读材料的总结。文件下载地址：https://class.stanford.edu/c4x/Engineering/CS-144/asset/Naming.pdf（也可从百度云盘下载：http://pan.baidu.com/s/1hqf6KIw）。总结如下：名称应该反映代码作者的目的...
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2015-01-10 21:03:37
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227
