1 编译器整体设计与实践
1.1 龙书
– 《Compilers Principles,Techniques, & Tool》
本书主页:http://dragonbook.stanford.edu/
这本书因为封面展示了程序员努力与各种计算机难题化身而成的恶魔龙的图片而闻名。
这是编译器领域最著名的一本教材,地位相当于《算法导论》与算法课的...
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2015-01-10 08:57:56
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1、安装m4
sudoapt-get install m4
2、安装gmp
http://gmplib.org/ 下载gmplib
./configure
make
make check
sudo make install
3、安装pbc
http://crypto.stanford.edu/pbc/download.html 下载pbc
解压,安装
./configu...
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系统相关 时间:
2015-01-09 19:22:25
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595
因为Twitter nlp中使用了较老版本的stanford parser,导致不能同时使用解决方法是使用未集成其它jar包的Twitter nlp,关于这点Stanford FAQ中也有说明(在FAQ17),并且还给出了twitter nlp中都用了哪些jar包大部分的jar包都可以下载到但有些因...
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2015-01-09 13:57:21
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作为一名程序员,今天有幸了解到编程原理之三大牛书,也实在是被震撼了,先介绍下了:
先说龙书:
龙书英文名为《Compilers: Principles, Techniques, and Tools 》,中文名《编译原理技术和工具》,作者 Alfred。
现在已经是第二版了,2006年8月31日在amazon上架。
http://dragonbook.stanford...
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2015-01-09 09:15:54
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shell中执行jar程序,并且手动配置执行此jar程序的jdk环境,执行脚本为:#!/bin/sh
exportJAVA_HOME=/home/hadoop/szw/jdk1.8.0_25
exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
echo`date`
java-jarstanford.jaredu.stanford.nlp.wordseg.ChineseDictionary-inputDict..
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2015-01-05 18:56:01
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习题的链接:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder我的实现:sampleIMAGES.mfunction patches = sampleIMAGES()% sampleIMAGES% R...
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2014-12-30 16:52:20
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348
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/主成分分析if ~exist('train_IM_all','var')||~exist('train_LA_all','var')%为加快程序运行,以便重复运行本文件时不需要重复载入数据 load train_res...
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编程语言 时间:
2014-12-29 01:00:19
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241
StanfordSegmenter是Stanford大学的一个开源分词工具,目前已支持汉语和阿拉伯语,只是比较耗费内存,但貌似比中科院的分词工具快(具体没测)。StanfordSegmenter是基于CRF(ConditionalRandomField,条件随机场),CRF是一个机器学习算法,其原理是字构成词,利用此原理把分..
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2014-12-28 18:21:00
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322
etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现。etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复...
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2014-12-21 12:38:31
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273
1. 基本命令http://mally.stanford.edu/~sr/computing/basic-unix.htmlhttp://pangea.stanford.edu/computing/unix/shell/commands.phphttp://infohost.nmt.edu/tcc/...
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编程语言 时间:
2014-12-11 20:35:56
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209