darknet优化经验 主要来自于：AlexeyAB 版本 "darknet" [TOC] 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络，XNOR(bit) ，速度快，准确率稍低 提升7%通过将卷积层和BN层合并为一 ...
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2019-01-01 13:21:13
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Ant Trip 题目描述 原题来自：2009 Multi-University Training Contest 12 - Host by FZU 给你无向图的 N 个点和 M 条边，保证这 M 条边都不同且不会存在同一点的自环边，现在问你至少要几笔才能所有边都画一遍。（一笔画的时候笔不离开纸） ...
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2018-12-28 12:29:02
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Docker端口映射即将容器内开放的端口映射到宿主机端口，以实现外部网络的访问. 首先，我们先下载用于测试端口映射的镜像： 下载完成后，开始下面的操作. 随机映射端口 执行如下命令将容器的5000端口随机映射到宿主机端口： 映射后可查看端口映射信息： 查容器内的进程信息： 监视容器日志： 打开浏览器 ...
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2018-12-25 21:44:46
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output_10_1.png TRAINING A CLASSIFIER 参考 : "Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz" 在学会了以下后： 1. 定义神经网络 2. 计算损失函数 3. 更新权重 What about data Genera ...
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2018-12-25 20:29:30
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Convolutions in TensorFlow Convolutions without training You might already be familiar with the term "convolution" from a mathematical or physical con ...
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2018-12-23 00:25:45
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深度学习模型训练的过程本质是对weight（即参数W）进行更新，这需要每个参数有相应的初始值。 ...
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2018-12-22 13:54:56
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“Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》 ...
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2018-12-22 13:51:36
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一、机器学习基本概念 1.训练集和测试集 训练集(training set/data)/训练样例（training examples): 用来进行训练，也就是产生模型或者算法的数据集 测试集(testing set/data)/测试样例 (testing examples)：用来专门进行测试已经学习 ...
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2018-12-20 11:45:57
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问题： 配置Hadoop集群时，一个节点的DataNode无法启动 排查： 查看hadoop-root-datanode-bigdata114.log文件，错误信息如下： java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /root/training/h ...
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2018-12-18 02:22:39
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假若明天来临——《AI.未来》读后感3900字：你有没有想过，如果有一天你被确诊为癌症患者，你会做些什么？你有没有想过，在你百年之后，你希望你的墓碑上刻写着什么内容？在我翻开李开复老师的新书《AI.未来》之前，我希望了解到关于人工智能领域发展的历程和对未来的展望。在合上这本书之后，最让我获益良多的却 ...
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2018-12-14 00:54:37
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