docker基础命令 使用docker镜像 获取镜像 列出服务器所有的镜像文件 docker命令学习 1. 删除docker镜像（必须删除依赖这个镜像的容器记录） 2. 运行镜像,且产生一个容器记录,且进入容器空间内 3. 创建一个容器,在容器内安装一个vim工具 4. 提交这个容器,创建新的ima ...
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2019-01-20 00:08:19
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任意门：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6319 Problem A. Ascending Rating Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 524288/524288 K ( ...
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2019-01-19 13:15:47
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A Acperience "HDU 5734" 题意： 给你一个加权向量,需要我们找到一个二进制向量和一个比例因子α,使得|W αB|的平方最小，而B的取值为+1， 1，我们首先可以想到α为输入数据的平均值，考虑到是平方和，然后化简表达式，可以得到一个化简的式子，用n通分，可以做到没有除法，然后分子 ...
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2019-01-17 12:53:29
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原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets 1- 拆分数据 可将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集。 训练集 - 用于训练模型的子集。 测试集 - 用于测试训练后模 ...
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2019-01-16 23:54:08
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线程和队列 线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后， ...
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2019-01-16 11:49:26
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运行python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config出现google.protobuf.text_format.ParseE ...
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2019-01-16 11:41:36
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以kaggle上的House Prices: Advanced Regression Techniques为例讲述线性回归 1、回归模型 （1）一般线性回归：Linear Regression without regularization （2）岭回归：Linear Regression with ...
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2019-01-13 21:14:38
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Nearest-neighbor methods use those observations in the training set T closest in input space to x form Y-hat. Specifically, the k-nearest neighbor fit ...
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2019-01-10 21:49:27
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题目： 1）In the first step, apply the Convolution Neural Network method to perform the training on one single CPU and testing 2）In the second step, try t ...
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2019-01-06 20:42:53
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Train model: Show parameters of best model: Show the score of train set: Fit on test set: Show the score of test set: More about GridSearchCV: https:/ ...
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2019-01-02 10:35:02
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