1. 过拟合 欠拟合 过拟合：在训练集（training set）上表现好，但是在测试集上效果差，也就是说在已知的数据集合中非常好，但是在添加一些新的数据进来训练效果就会差很多，造成这样的原因是考虑影响因素太多，超出自变量的维度过于多了； 欠拟合：模型拟合不够，在训练集（training set）上 ...
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2019-03-23 13:12:23
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MSc Data Mining and Machine Learning (2019)Lab 4 – Neural NetworksProblemThe challenge is to implement the Error Back-Propagation (EBP) training algor ...
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2019-03-17 20:10:04
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题目链接：https://codeforces.com/contest/1132/problem/D 题意： 有 $n$ 个学生，他们的电脑有初始电量 $a[1 \sim n]$，他们的电脑每分钟会耗电 $b[1 \sim n]$，现在有一场比赛持续 $k$ 分钟。 要你买一个充电器，使得每个学生的 ...
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2019-03-11 23:46:39
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今天刚打完一场，心情异常烂，只做出来一道题，开错题了然后没钻出来，机房的小伙伴都切了四道题了...可能又要掉了，要继续努力了。 这次Edu Round比赛是这周第二次在宿舍请假了，等网安结束了就退宿吧。 比较顺利的做出了ABC，然后看人数去推了F题，不过没什么结果。 然后在改代码的时候结识了白学长， ...
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2019-03-08 23:45:21
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题目大概是有给出一个数列a[n] ,对于每一个数 a [i] 来说 都会在 T - - 时 -= b[i] 为了让在 T==0 之前任何时刻 每个数都不小于 0 你可以在每次T - - 时给 一 个 a[i] += ANS;（相当于你要加T-1次ANS 来维护这个答案） 例如T=4 你只要维护完第3 ...
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2019-03-06 09:18:43
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STAT 380 MidtermSpring 2019YOUR NAMEDue: 03/01/2019 11:59PMIntegrity statment. The work submitted for this assessment is entirely my own. I have neith ...
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2019-03-02 20:03:10
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在DE1-soc软件实验”hello_word"此实验中，我开始并没有将SOC-training image镜像内核文件用win32disk写入sd卡中，直接插入sd卡，发现putty连接com3口是一直处于不能连接状态；后来写入SOC-training image镜像内核文件，在连接时就成功了，那 ...
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2019-03-02 10:33:36
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To investigate the underlying reason, we analyze the Siamese network architecture and identify that the receptive field size of neurons, network strid ...
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2019-03-01 23:33:52
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这是linemod的第二篇，这一篇把训练从online learning 变成了 使用3D model， 并且对于检测结果用 3种方法： color、Pose、Depth来确保不会有false positive。感觉有种不忘初心的感觉（笑 基于linemod，是前一篇的改良 initial vers ...
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2019-02-28 21:11:35
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val是validation的简称。training dataset 和 validation dataset都是在训练的时候起作用。而因为validation的数据集和training没有交集，所以这部分数据对最终训练出的模型没有贡献。validation的主要作用是来验证是否过拟合、以及用来调节 ...
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2019-02-22 14:05:53
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