感觉这个比前一套，容易理解些~~ 关于数据提前下载的问题： https://www.jianshu.com/p/5116046733fe 如果使用keras的cifar10.load_data()函数，你会发现，代码会自动去下载 cifar-10-python.tar.gz 文件实际上，通过查看ci ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-02 17:59:49
阅读次数：
305
MNIST数据集介绍 MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载： 运行上述代码会自动下载数据集并将文件解压在MNIST_data文件 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-06-02 00:58:22
阅读次数：
110
优先队列 + 思维 不然想到肯定是先杀能杀的，这样攻击力就会越来越高，杀的也就越多。 所以可以开k个优先队列，每一个属性属于一个队列，一开始把所有怪放进第一个队列里，满足击杀条件就一次往之后的队列扔。 当扔到第k个队列时，如果能击杀，就可以击杀了。 这样能在最短的时间内统计能够击杀的数量。。 inc ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-30 17:33:52
阅读次数：
116
dijkstra 应该是签到题了。。最短路裸题，优先队列维护就行了 include define INF 0x3f3f3f3f define full(a, b) memset(a, b, sizeof a) define FAST_IO ios::sync_with_stdio(false), c ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-29 14:57:53
阅读次数：
102
转自 https://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76582669参考自github:https://github.com/thtrieu/darkflow darkflow实现了将darknet翻译成tensorflow,可以用tensorfl ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-29 11:52:14
阅读次数：
150
全排列枚举 这题不能用贪心的。。反例很多。。 有一个最暴力的方法就是枚举所有全排列，在n次交换内能复原就更新答案。 为了方便复原，我们枚举的全排列是原数的每个位数的位置的全排列。 include define INF 0x3f3f3f3f define full(a, b) memset(a, b, ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-28 17:09:37
阅读次数：
93
线段树 a数组一开始全是0，每次增加1，我们可以发现不一定每一个a\[i]/b\[i]都是会影响答案的。 也就是说，只有a\[i] b\[i]才会影响答案，为了方便比较，我们可以把a的初始值变成b，然后每次区间加1相当于区间减1，当有某个数减为0，就代表影响了一次答案，我们可以暴力找到这个数，将他重 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-21 19:11:35
阅读次数：
85
Liner regression 线性回归 The overall process of x x的整个过程 区分监督学习和无监督学习--看是否有“正确答案”和已知的预测值 Cost function代价函数 M--denote the number of training examples表示训练样 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-20 15:07:34
阅读次数：
133
set维护 预处理很巧妙，对于完全被大范围包含的小范围我们不用考虑，要处理的只有不完全重合的区间。 因为一个区间可能被下一个区间的一部分包含，所以我们所能选择的数是在变化的，用一个集合来维护，每次取最小值即可。 在读入区间范围的时候，可以用pre数组来存每个区间r对应的最大的区间长度的l，然后再反着 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-19 23:33:47
阅读次数：
225
import tempfile import tensorflow as tf train_files = tf.train.match_filenames_once("E:\\output.tfrecords") test_files = tf.train.match_filenames_once... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-18 13:50:22
阅读次数：
113
