题意：n个机场，m条关系，每个关系又a，b，c三个数，分别代表a和b两个机场间要建立c个休息室，让你求所建休息室最小的数目，如果不可能则输出impossible 思路：先把两个点之间c为0和2的都确定下来，再考虑1的情况。剩下的就是判断二分图（涂色法：https://blog.csdn.net/li ...
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2019-05-15 00:20:13
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一、启动容器有两种方式 1.基于镜像新建一个容器并启动 1.1 在后台运行一个docker docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行;sleep 1;done" # -d:后台运行 # /bin/sh 指定使用centos的ba ...
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2019-05-12 18:28:08
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1.目标 在我们上一篇Kafka教程中，我们讨论了Kafka Docker。今天，我们将讨论Kafka Workflow。此外，我们将详细介绍Pub-Sub Messaging的工作流程以及Queue Messaging / Consumer Group的工作流程。此外，我们将看到ZooKeeper ...
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2019-05-11 21:26:13
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在网上看了好多个博客，都没有很好解决，最后google.. 大概问题就是gensim库在安装时没有和其他一些包关联起来（可能是由于用pip安装的gensim导致这个问题），所以在用Word2Vec时没法加速，训练很慢（好像要好几个小时） 解决方法： 记住卸载包后重装一定要用conda来重新安装（好像 ...
Tensorflow一些常用基本概念与函数（四） 摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之四。 1、序言 本文所讲的内容主要为以下列表中 ...
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2019-05-10 12:55:29
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load... ...
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2019-05-02 09:24:42
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基本回归 回归（Regression）：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_regression 主要步骤：数据部分 模型部分 Auto MPG Data Set （汽车MPG数据集） mpg（miles per gallon, 每加仑行 ...
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2019-04-27 09:38:00
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1 import jieba 2 """函数2：分词函数""" 3 def fenci(training_data): 4 """------------------------------------------------------- 5 seg_list = jieba.cut("他来到上海... ...
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2019-04-24 23:32:13
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64位程序 #House Of Force 程序逻辑 利用思路 由于程序中有个 magic 函数，所以我们的核心目的是覆盖某个指针为 magic 函数的指针。这里，程序在开始的时候申请了一块内存来存储两个函数指针，hello_message 用于程序开始时使用，goodbye_message 用于在 ...
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2019-04-24 00:10:17
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UI Automator 相关介绍： 跨应用的用户界面自动化测试 包含在 AndroidX Test(https://developer.android.com/training/testing) 中 支持的 Android 系统： = Android 4.3 (API level 18) 基于 i ...
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2019-04-20 09:49:28
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