#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueSep1909:42:222017@author:myhaspl"""importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataINPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_
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2018-12-15 20:58:53
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过程： Filling queue with 20000 CIFAR images before starting to train. This will take a few minutes. step 0, loss =4.68 (19.0 examples/sec; 6.734 sec/bat ...
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2018-12-14 22:49:43
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本文来自《Large Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks》，时间线为2016年12月，是北大和CMU的作品。 0 引言 过去十几年，CNN被应用在各个领域。大家设计的结构，基本都包含卷积层和池化层，可以将局部特征转换成全局特征， ...
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2018-12-14 15:00:50
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最近在研究风格化得内容，发现搭建环境实在是很头疼的事情，虽然网上已经有各路大神总结整理好了很多搭建指南，各种问题的解决方案都已经罗列出来供大家参考。然后参考终究是参考，真正自己上手，发现仍旧是各种坑，各种问题层出不穷。所幸最后靠着大咖们的肩膀成功了，现想总结一下本人的搭建之路，也给后来人多一个参考。 ...
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2018-12-11 19:43:23
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激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。常见的激活函数包括：sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80991831 为什么要引入非线性激活函数 如 ...
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2018-12-06 17:47:47
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从最简单的线性回归来说，小批量随机梯度下降的时候，X，y 从迭代器中取出，也是bach_size大小的数据集，那么网络的计算，同样也是小批量的。 即代码 l = loss(net(X),y) 包含了，小批量数据集，每一个数据丢到网络中，计算出返回值以后，和真实值得损失。 ...
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2018-12-01 18:40:19
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from mxnet import gluon,init,nd,autograd from mxnet.gluon import data as gdata,nn from mxnet.gluon import loss as gloss import mxnet as mx import time... ...
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2018-11-30 20:17:31
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import mxnet as mx import sys from mxnet import autograd,nd from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import nn,loss as gloss from mxnet.gluon imp... ...
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2018-11-30 14:14:41
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1. Tensorflow 图的模式 定义各模块，前三个步相当于搭建了模型的静态图。 1. 数据输入函数 2. 优化问题的loss函数， 效果度量函数。注： loss 函数相当于定义深层网络。 3. 参数优化算子 4. 通过 循环 的调用section.run 刷新优化参数，loss函数值，效果度量 ...
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2018-11-29 20:20:13
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from mxnet import gluon,init from mxnet.gluon import nn,loss as gloss from mxnet.gluon import data as gdata from mxnet import autograd,nd # 二维互相关运算 de... ...
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2018-11-29 12:21:11
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