torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence() 这里的pack，理解成压紧比较好。 将一个 填充过的变长序列 压紧。（填充时候，会有冗余，所以压紧一下） 其中pack的过程为：（注意pack的形式，不是按行压，而是按列压） （下面方框内为PackedSequenc ...
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2018-10-23 00:43:42
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如果想在训练和验证时监视不同的summary，将train summary ops和val summary ops放进不同的集合中即可。 ...
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2018-10-22 20:19:39
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1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索，看到2016年的一篇论文，虽然不是最新的，但是思路和方法值得学习。论文原文链接 http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf，论文有感于t-SNE算法的t-分布，先假设初始化K个聚类中心，然后数据距离中 ...
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2018-10-22 00:07:02
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IRF典型配置举例（BFD MAD检测方式）1. 组网需求 由于网络规模迅速扩大，当前中心交换机（Device A）转发能力已经不能满足需求，现需要在保护现有投资的基础上将网络转发能力提高一倍，并要求网络易管理、易维护。2. 组网图 IRF 典型配置组网图（BFD MAD 检测方式） 3. 配置思路 ...
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2018-10-21 12:13:51
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网络要做的步骤：（一个中国人，给中国人教学，为什么要写一堆英语？） 1， sample abatch of data（数据抽样） 2，it through the graph ,get loss（前向传播，得到损失值） 3，backprop to calculate the geadiets（反向传 ...
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2018-10-16 11:54:07
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Siamese network 训练神经网络存在两种形式： 第一种：通过Siamese network 和 三元组损失函数 来训练图片之间的间隔 第二种： 通过Siamese network 和 sigmoid函数来实现二分类的训练 第一种情况： 在最后一层使用得是128， 1， d(x(1), x ...
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2018-10-15 14:28:59
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1）机器学习模型理解 统计学习，神经网络 2）预测结果的衡量 代价函数（cost function）、损失函数（loss function） 3）线性回归是监督学习 ...
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2018-10-14 22:01:05
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用keras搭好模型架构之后的下一步，就是执行编译操作。在编译时，经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择： 使用字符串 使用标识符，如keras.losses，keras.optimizers，metrics包下面的函数 例如： 因为有时可以使用字符 ...
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2018-10-13 19:55:59
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softmax loss: N是样本的数量，i代表第i个样本，j代表第j个类别，fyi代表着第i个样本所属的类别的分数 fyi是全连接层的输出，代表着每一个类别的分数， 每一个分数即为权重W和特征向量X的内积 每个样本的softmax值即为： L-softmax loss: 假设一个2分类问题，x属 ...
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2018-10-12 13:57:31
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Introduction Under some circumstances, it is useful for a client or server to become aware of the termination or loss of connection with its peer. In ...
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2018-10-11 01:30:47
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