这几天学习leaflet在加载天地图时将以前的接口拿来用结果偏差了特别大（差不多是90度），中国纬度到了100多，试了改变投影和y轴翻转的配置都不好使，最后上网搜索到了 "Leaflet.ChineseTmsProviders" （MapGIS的示例也是用的它）查看他的用法发现我用的天地图接口和它不 ...
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2018-07-06 23:27:13
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前提： 统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别 金融公司采用机器学习技术及招募相关人才 了解不同类型的机器学习 有监督学习 vs 无监督学习 迭代和评估 偏差方差权衡 结合有监督学习和无监督学习（半监督学习） 了解机器学习语言和工具集 开源 vs 专有系统和软件 Python vs R vs Ma ...
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2018-07-03 15:18:30
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概述 今天在做移动端帧动画的时候遇到了抖动的问题，自己查找了一下资料，并且总结出了3个比较好的解决方案，记录下来，供以后开发时参考，相信对其他人也有用。 由于移动端用的是rem布局，所以计算下来总会有一些偏差，这就是抖动的来源。 参考资料： "CSS技巧：逐帧动画抖动解决方案" 多张图改backgr ...
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2018-07-03 00:19:38
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更多风控建模、大数据分析等内容请关注公众号《大数据风控的一点一滴》 在分类问题中常常遇到一个比较头疼的问题，即目标变量的类别存在较大偏差的非平衡问题。这样会导致预测结果偏向多类别，因为多类别在损失函数中所占权重更大，偏向多类别可以使损失函数更小。 处理非平衡问题一般有两种方法，欠抽样和过抽样。欠抽样 ...
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2018-07-01 20:25:55
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**更多风控建模、大数据分析等内容请关注公众号《大数据风控的一点一滴》在分类问题中常常遇到一个比较头疼的问题，即目标变量的类别存在较大偏差的非平衡问题。这样会导致预测结果偏向多类别，因为多类别在损失函数中所占权重更大，偏向多类别可以使损失函数更小。处理非平衡问题一般有两种方法，欠抽样和过抽样。欠抽样方法可以生成更简洁的平衡数据集，并减少了学习成本。但是它也带来了一些问题，它会删掉一些有用的样本，尤
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2018-07-01 20:24:39
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敲代码过程中，我们经常会遇到一些代码问题，这些代码问题涉及到逻辑的偏差，就会遇到， ‘我看到代码，脑海中运行了一遍，结果是没问题的’，但是实际上，‘代码的运行流程结果与我所理解的’出现了区别 来，例子呈上来： 1、‘我理解中的效果’代码献上：（看行数拼接） 2、进行测试结果： 3、检查代码： 输出结 ...
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2018-06-26 11:11:57
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近期在试水，也想了解自己当前水平处于哪个阶段。 收集了一些面试提到的题目，可能部分存在个人的理解有所偏差。一点一点的补上去吧 1.线程获取输出的值 对需要输出的对象 实现 接口Callable 进行返回指定值并且使用线程池executorService线程池返回指定值，submit方法可触发 返回F ...
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2018-06-24 18:00:09
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SP3481和SP3485是一系列+3.3V低功耗半双工收发器，它们完全满足RS-485和RS-422串行协议的要求。这两个器件与Sipex的SP481、SP483和SP485的管脚互相兼容，同时兼容工业标准规范。SP3481和SP3485符合RS-485和RS-422串行协议的电气规范，数据传输速 ...
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2018-06-19 16:13:51
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目前对AR技术的常见理解就是CV(Computer Vision)+CG(Computer Graphic)。CV的方法很多，简单些比如FREAK+ICP(ARToolKit中的NFT)，复杂些就是SLAM(Magic Leap)。CG就没什么好说的，利用CV算法获取到的图形相关信息(比如CG中的模 ...
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2018-06-10 20:11:34
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